本文目录

1. 美观的思维导图该怎么制作
2. 怎么让excel好看
3. 好看的数据可视化的图片是怎么样做的
4. 小说图片怎么p

美观的思维导图该怎么制作

感谢邀请、干货分享、绝不私藏~

回答问题之前，我们需要回答以下2个问题

1、什么是思维导图

2、如何才算得上是漂亮的思维导图

思维导图是一种模拟大脑思维过程的图，我们思考问题时，通常会把问题分成几个分支，然后每个分支会一层一层的伸展，就像一棵树一样，先有主干，然后长出一些枝丫，在枝丫上又长出更多的枝丫，所以，思维导图是一个发散性思考工具。

比如下面的导图是我们梳理《懂汇报、胜过10倍默默努力》的引言部分，首先我们画出第一层树干（颜值公式、职场公式、汇报的价值），然后对每个树干进行拆分，比如，我们从3个方面描述颜值公式：

笑起来的自然程度

颜值=五官的基本水平*笑起来的自然程度

提高颜值方法

再然后，我们对每一个枝丫进一步分析，画出如下的图。

上面我们讲过，导图是把一个事情从根拆到枝丫，然后层层拆分，最后拆到叶子，所以思维导图是否漂亮，关键是拆分的过程是否完整、全面，不要以为漂亮就是花里胡哨，就是画栩栩如生的图，那样不是画思维导图，是画画（当然这种追求画面逼真的导图也是很有价值的，比如训练孩子的发散性思维）

对于职场思维导图来说，思维导图的关键在于分析问题和提出思路，因此关键关注于内容和逻辑结构，即内容的完整性，节点之间的纵向和横向是否有条理，同一节点下面的所有子节点，是否满足MECE法则（即子节点之间的内容相互独立，所有子节点的内容刚好覆盖了节点的内容），比如：

（1）我们把汇报分为书面汇报、邮件汇报、会议汇报、口头汇报、微信汇报

（2）书面汇报的4个方面

文件命名规范

文件目录问题

文件结构分明

文件内容表述

（3）我们从汇报时间点分为业绩好、业绩不好时如何汇报

总之，思维导图强调的是先发散，后归纳，发散的目的是确保分析问题是各种原因的完整性，归纳的目的是确保逻辑清晰、条理清楚，以及满足MECE法则，以便形成问题的系统解决办法。

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怎么让excel好看

使用合适的主题和格式、使用图表和图形增加可读性、选择合适的颜色、对齐文本和数据、添加边框和背景色等等可以让Excel表格更加美观。如果想更进一步美化Excel表格，可以使用Excel插件来增加特殊效果，或者使用VBA编程来制作自定义样式。同时，避免使用过于复杂的设计和过多的视觉效果，以保证表格的清晰和易读性。

好看的数据可视化的图片是怎么样做的

可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：

如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。

1、datawrapper

优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费

datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。

注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。

比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址

第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。

第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧

第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。

整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。

2、inforgram

优点：应用场景准确，有图表动画功能

inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。

但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。

3、piktochart

优点：地图图表非常好用、免费

跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。

但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。

如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：

1、python

万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。

当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。

2、finebi

优点：操作简单、国产中文、个人免费

国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。

当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。

3、Tableau

优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中

tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。

4、简道云

优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量

如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：

同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：

上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：

1、finereport

finereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库。

2、dataV

阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品。

3、百度图说

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。

分享结束，如果有更好的工具推荐，欢迎一起交流讨论~

小说图片怎么p

将小说图片P编辑处理可以使用许多图像处理软件，如AdobePhotoshop、GIMP、Pixlr、Paint.net和Canva等。下面是一些P编辑的常见步骤：

找到合适的图片。无论您是为自己的小说还是为其他人的小说进行设计，都应该先找到适当的图片来作为背景。可以从互联网上找到免费的图像或者使用版权允许的图像。

调整图片尺寸。根据你的需要调整图片的大小，用尺寸框工具来改变图片的比例。保持合适的分辨率，例如150-300像素/英寸，来确保图片不失真。

剪裁和编辑图片。用抠图工具将图片的不需要的部分抠掉或者用其他的工具来修饰图片。你可以调整饱和度、亮度、对比度，甚至是更具体的色彩选项。

添加字幕和图形元素。根据你的需要添加标题、注释、对话气泡或其他的相关信息，例如作者名、书名等等。可以使用文字处理工具将字幕添加到图片上，在画面选项中添加图形元素来美化您的图片。

保存和导出。当你完成了所有编辑和设计后，保存图片的版权信息并另存为你的文件格式。你可以选择JPEG、PNG或其他格式作为你的文件类型。

最后，确保所使用的图片在版权上没有问题，如果您使用的是有版权的图片，请获得相应机构或者创作者的授权。

END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！

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