style="text-indent:2em;">其实视频的文字怎么弄好看的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解视频上的文字怎么写，因此呢，今天小编就来为大家分享视频的文字怎么弄好看的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
本文目录
拍抖音怎么在屏幕上显示字
关于拍抖音怎么在屏幕上显示字：
首先点击进入手机上的抖音短视频。
2.下一步点击页面底部的加号图标。
3.接着点击拍摄按钮进行拍摄。
4.拍摄好之后点击右下角的确定图标。
5.随后点击页面底部的文字。
6.然后再选择字体并输入文字。
7.紧接着点击页面右下角的下一步按钮。
8.最后编辑标题并点击发布即可。
视频是怎么自带文字的怎么制作
视频上的文字一个是字幕，是视频制作者对视频的解释，还有就是视频里人物对话的字幕对白。另一个就是水印，视频制作往往需要很长的时间和精力，防止作品被盗用，都会用到水印。
很多视频制作软件都有这些功能，pr，绘声绘色，爱剪辑，快剪辑等等
为什么感觉在视频上加文字那么难如何在视频上加文字
视频加字的确没有一个像视频里介绍的一样，什么字幕通，反正我是没成功过。朋友们，我告你最好的办法是什么？手机下载快影，不管你是用手机拍的，还是用快影拍，只要从快影里，用字幕识别，会很快自动生成字幕的，个别有错误的可以手动改一下，剪切拍可以，我用的苹果手机。
做原创视频说话和字幕同步是怎么做到的，有没有什么便捷的软件
解题
原创视频就没什么好说的了，关键是说话和字幕同步！
这里其实有两个动作：
1、从视频得到字幕（含时间轴）
2、为视频配上字幕
很多答主，仅仅是做到了第二条，这个几乎所有的后编软件标配。
其实现关键的是第一条，得到字幕，这个技术含量就高了，还有准确率的要求。
因为不打算重复其它答主的劳动，主要就第一点来专题阐述一下吧。
3、这里主要为大家介绍一款强到没边的TTS工具VI
一、常用工具
二、VideoIndexer（视频见解）
三、我的建议
一、常用工具1、Arctime（PC首选）
官网地址：
https://arctime.org/
这款必须介绍，三大理由：强大、免费、简单
官网介绍如下：Arctime是一个全新理念的可视化字幕创作软件，可以运行在Mac、Windows、Linux上。借助精准的音频波形图，可以快速创建和编辑时间轴，还可以高效的进行文本编辑、翻译。支持SRT、ASS外挂字幕格式，并可以通过交换工程文件或与伙伴协同工作。字幕编辑完成后，仅需单击“视频转码”按钮，即可轻松完成字幕压制工作。
2、快影（手机首选）
下载地址：
http://app.mi.com/details?id=com.kwai.videoeditor
这款必须介绍，三大理由：手机、免费、快速
介绍如下：快影是一款手机App，能够自动将识别出的文字和时间轴匹配，生成字幕。视频往App里面一添加，啥事都不用干了，App自动识别出语音，自动转化为文本，自动添加到对应的时间点，特别适合用于30秒以上长视频制作，一切都是那么简单。
3、VideoIndexer（强大首选）
使用地址：
https://vi.microsoft.com/zh-hans/
今天介绍这款，三大理由：强大、强大、强大
介绍：真的如下了......
二、VideoIndexer（视频见解）语音识别等技术的快速进步，现在可以比较准确的通过智能设备自动将视频中的语音识别提取出来。VideoIndexer中文名称“视频见解”，简称VI。TTS中的佼佼者，然不也不会向您推荐。
有多强大呢，先列出来吓吓你：
隐藏式字幕：以三种格式创建隐藏式字幕：VTT、TTML、SRT。双通道处理：自动检测、隔离脚本及合并到单个时间线。噪声消减：清理电话音频或有噪音的录制内容（基于Skype滤波器）。脚本自定义(CRIS)：训练和执行扩展的自定义语音转文本模型，以创建行业特定的脚本。说话人枚举：映射和了解哪个说话人在何时说了哪些话。说话人统计信息：提供说话人发言比率的统计数据。视觉文本识别(OCR)：提取视频中显示的可视文本。关键帧提取：检测视频中稳定的关键帧。情绪分析：在语音和视觉文本中识别积极、消极和中性情绪。视觉内容审核：检测成人和/或挑逗性视觉对象。关键字提取：从语音和视觉文本中提取关键字。标签识别：识别显示的视觉对象和动作。品牌提取：从语音和视觉文本中提取品牌。人脸检测：检测和分组视频中显示的人脸。人脸缩略图提取（“最佳人脸”）：在每组人脸中自动识别捕获的最佳人脸（基于质量、大小和正面位置），并将其提取为图像资产。名人识别：视频索引器自动识别超过100万名名人，如世界各国领导人、男演员和女演员、运动员、研究人员、商业和科技领袖。有关这些名人的数据也可以在各种著名网站上找到，例如IMDB和维基百科。基于帐户的人脸识别：视频索引器针对特定帐户训练模型。然后，它会根据专门为该帐户中的视频训练的模型识别视频中的人脸。文本内容审核：检测音频脚本中的显式文本。镜头检测：确定视频中的场景何时发生了更改。黑帧检测：识别视频中的黑帧。音效：识别击掌、讲话和静音等音效。主题推理：根据脚本推理主要主题。包括第一级IPTC分类。情感检测：基于语音和音频提示识别情感。情感可能是：快乐、悲伤、愤怒或恐惧。项目：提取每个模型的丰富的“下一种详细程度”项目。翻译：将音频脚本翻译成54种不同的语言。希望没吓着你，其实还是非常好用的，非常！
视频见解的英文名称是VideoIndexer，也简称为VI，它是由“认知服务”、“云媒体分析”、“云搜索”构建的云应用程序。它能够从视频中提取各种见解。使用视频见解的功能，你首先需要拥有一个帐号（比如O365帐号），然后进入视频见解的官网，并按图中展示的步骤登录，进入操作状态。
视频见解，是微软最新推出的认知服务。视频见解建立在媒体AI技术的基础上，使从视频中提取见解变得更加容易。微软认知服务（MicrosoftCognitiveServices）集合了多种智能API以及知识API。借助这些API，开发者可以开发出更智能，更有吸引力的产品。视频见解，本身就调用了多项基础认知服务API。主要包括：
FaceAPI：这是一种提供最先进人脸算法的基于云的服务。FaceAPI有两个主要功能：具有属性的人脸检测和人脸识别。
MicrosoftTranslator：开发人员可以轻松地将其集成到他们的应用程序，网站，工具或需要多语言支持的任何解决方案中，客户支持应用程序，消息应用程序，内部沟通等等。
ComputerVisionAPI：借助计算机视觉API，您可以分析图像，处理图像和返回信息的高级算法。
CustomSpeechService：基于云的自动翻译服务。API使开发人员能够将端到端的实时语音翻译添加到他们的应用程序。
从视频可以提取三类十三种见解，用来丰富应用程序，来增强程序的发现和参与度。
第一类：关键见解
包括：音频转录、视觉文字识别、翻译
第二类：基础见解
包括：语音活动检测、场景检测、关键帧提取、视觉内容控制、演讲者索引
第三类：汇总见解
包括：人脸跟踪和识别、关键词提取、情绪分析、注释、品牌
生成见解，一共需要六个步骤
第一步，上传视频，将自己的视频内容上传到网站上。
第二步，视频设置，设置源语言和隐私
第三步，搜索内容，通过深度搜索视频存档内的脚本、主题或人来找到你需要的内容
第四步，浏览见解，设置翻译语言，浏览和编辑人、关键字、语音情绪等认知见解
第五步，浏览脚本，浏览视频的完整脚本和时间线上的事件
第六步，搜索视频，搜索时间线内的主题、关键字、人和其他见解
最后一种，是直接下载视频。
这里的视频，是可以再创作的，也只有重新创作过的视频，下载才有意义。
再创作分为四个步骤：
第一步：搜集素材，通过搜索和过滤找出需要重组的时间片段。
第二步：创建播放列表，要向播放列表中添加或删除行，请按+/-。
第三步：预览播放列表，完成创建播放列表后，按预览。
第四步：发布播放列表，预览播放列表后，您可以发布它。发布播放列表后，它会添加到视频洞察列表中。
再创作完成后，您就可以下载全新的视频了。
导出字幕随你用。微软官方可下载的是VTT格式，一种用于H5网站的视频字幕格式。
当您要在本地视频使用时，需要转换成SRT格式，好在这种转换非常简单。其它就不多说了。
用了就知道，其实根本不用看这个教程（帐号还是要自己先搞定的，唯一复杂的地方），上传文档，下载VTT就两步而己。加到字幕中去就不多说了，人人都会吧。
三、我的建议PC端用Arctime
手机端用快影
想要强大用VI
原来就是这么简单！！！
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的视频的文字怎么弄好看和视频上的文字怎么写问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
