style="text-indent:2em;">大家好，Excel每两行数据对比怎么弄相信很多的网友都不是很明白，包括数据呈现怎么弄好看点也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于Excel每两行数据对比怎么弄和数据呈现怎么弄好看点的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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Excel每两行数据对比怎么弄
对于刚进公司的职场小白，处理海量数据在所难免，加班更是家常便饭！如果是关于表格处理上的问题，学会这些excel神技，绝对能够帮你摆脱加班烦恼。
一、快速对比两列数据
在很多情况下我们需要将Excel表格中的一些数据整理一下，特别是一些相同的数据，其实我们只需要使用公式就可以了公式为：=IF(F4=G4,"相同","不同")
二、快速批量求和
在excel表格求和的时候，经常会有很多的求和的行和列，怎样办呢？
首先我们使用快捷键：Ctrl+G进行定位筛选，选择空值，然后使用快捷键：Alt+=进行快速运算（详情见下图）
3、同时操作多张Excel表格
当我们的表格很多的时候，一个一个的添加就会比较的麻烦，按住shift键选择多张Excel表在其中一张表中修改数据，其它张Excel表自动修改或者添加数据。
对Excel表格比较了解的大神，欢迎在下方分享一些操作技巧，共同进步！喜欢小编的文章，可以关注走一波哦！
什么是数据可视化
随着互联网的快速发展，我们进入到一个新的时代，信息的处理速度也越来越快，在过去，我们分析数据用Excel便能完成工作，但如今，海量的数据让Excel处理数据的能力越来越慢，我们应该如何分析数据、展示数据，成为了新的课题。
可视化在数据分析流程中具有重要的意义，它往往体现了数据分析报告中的决定性一环，那什么是数据可视化呢？
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好的去传递信息。
数据可视化的目标，首先在于做数据的目的。数据的目的在于“准确”、“清晰”的展示清楚一件事情的原貌。为了让数据看起来更加直观，让使用者能够第一时间读懂数据的目的，让数据本身更有说服力，因此数据可视化也带有三项目标。
1.准确：精确地展示数据的特征。
2.清晰：直观地了解数据目的信息。
3.美观：页面协调美观，让人感觉舒服。
那么，我们怎么才可以做好数据可视化？
首要就是选择合适的图表，但是选择图表需要考虑两个方面，数据想表达什么？各个类型的图表特性是什么？结合工作中遇到的图表类型和想表达的场景，以下是“图形选择决策树”，一张图教你看懂如何选择合适的图表类型。
图表选择是准确、有效传达信息非常重要的一步。有了这份指南在手，在确定我们想展示的数据内容后，只要按图索骥，就能找到相应的图表类型建议，方便又轻松。
其次，是针对各个图表去设计页面的布局。通过排版布局，把重点指标放在核心区域，让观看者能够迅速解读关键信息。同时还要合理地利用可视化的设计空间，确保重要信息位于可视化空间视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。而且在可视化整体布局中不要使用过于复杂的元素以免影响数据呈现。
最后，还要考虑整个页面的配色。我们要保持整体色彩感觉一致，配色风格一致，图标、图像的视觉风格以及尺寸一致，按钮的风格也要统一，不同颜色之间搭配协调。
总而言之，无论以怎样的方式去展示数据，我们的最终目的都是为了让他人更快的理解需要传达的信息，或者是发现数据分析所发现的信息特征，理解数据可视化的核心价值才是关键！
做数据可视化（会议展示）用什么软件好
最简单的办公软件，PPT,EXCEL都可以实现的。只是看个人能力来决定最终呈现的效果，如果是网络软件的话也有很多，具体看公司或者个人需求，选择是现有的软件可用还是需要根据需求重新设计开发的软件了。
如何写好一份数据分析报告
一份完整的数据分析报告，通常包括7个模块，但这些模块并非一成不变，不同的领导、不同的客户、不同的数据，都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果，不同模块所花费的时间和精力也不一样。
根据数据分析报告的情景，有些模块是可以省略的，比如说，附录并不是必须的。
下面我们逐一介绍数据分析报告的7个模块。
1.标题封面
一个好的标题，能让读者在看到报告的一瞬间就产生阅读的欲望，也能让读者迅速理解报告的主旨。
标题一般要符合SPA原则：
（1）简单明确Simple
（2）利益相关Profit
（3）准确客观Accurate
有时候，可以在标题中加入部分关键性的结论词语，以增加吸引力。
比如说，春节期间内推奖励翻番。
但是，强烈建议大家不要做「标题党」，如果文不对题，那么就是在浪费读者的时间，次数多了以后，你将会失去读者的信任。
在数据分析报告的标题封面页，可以注明报告的制作者、所在单位或部门、完成日期等信息。
2.目录导航
目录主要是将报告的各模块呈现给读者，方便读者快速了解和查找报告的内容，起到一种导航的作用，让读者在看报告的过程中不迷路。
当报告的篇幅比较长时，可以对目录进行细分。
比如说，按照4P和4R营销理论，我们可以把分析正文细分为8个部分：
相应的目录导航如下：
一、背景说明
二、思路方法
三、结论建议
四、分析正文
1、产品分析
2、价格分析
3、渠道分析
4、促销分析
5、顾客关联
6、市场反应
7、关系营销
8、利益回报
五、附录
3.背景说明
背景说明页，一般用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、前提假设、概念定义、适用范围、数据来源等，以便让读者知道项目的前因后果，了解分析报告的严谨性和数据来源的可靠性。
为了让背景说明更具有吸引力，可以采用讲故事的SCQA模式：
（1）描述情景Situation
（2）引发冲突Complication
（3）提出问题Question
（4）给予解答Answer
比如说，去年销售额增长20%，然而，利润却下降了5%，如何提高利润率？请看下面的结论建议。
4.思路方法
思路方法页，是为了便于读者理解报告的逻辑线索，可以包括分析的理论和框架、研究方法、算法模型等等。
比如说，在「腾讯00后研究报告中」，包含社会化理论、研究分析框架和研究方法等：
5.结论建议
结论建议页，经常放在分析正文的前面，尤其是当报告给高层领导看时，因为这样可以大幅度节省高层领导的时间，毕竟，高层领导的时间是最宝贵的资源。
如果你能更加快速地传递有效的信息，那么就是在创造价值。
数据分析报告的价值，在于给决策者提供参考和依据，而决策者需要的不仅仅是找出问题，更重要的是解决问题。
所以，结论建议一定要简明扼要、抓住重点，得出的结论一定要严谨慎重、有理有据，给出的建议一定要合情合理、能落地执行，应该注意3个要点：
（1）搞清楚要建议的对象；
（2）符合业务的实际情况；
（3）不要回避不好的结论。
6.分析正文
分析正文通常是数据分析报告中篇幅最长的模块，包括用来支持结论建议的论据和论证，一般符合金字塔原理，采用「总-分-(总)」的结构。
在《结构化写作》这本书中，介绍了构建金字塔结构的4个原则：
（1）论：结论先行，强调的是一次表达一定要有清晰明确的结论，一次表达只支持一个核心观点或中心思想，并且要放在开头的位置；
（2）证：以上统下，强调上下层级之间的论证关系，上一层结论是对下一层信息的概括和总结，下一层信息则是对上一层结论的解释和说明；
（3）类：归类分组，强调分类的重要性，把具有相似性或相互关联的信息要按照一定的标准进行分类，归为同一个逻辑范畴；
（4）比：逻辑递进，强调同一层次、同一组信息之间要进行比较，同一逻辑范畴的信息必须按照一定的逻辑顺序进行排列。
7.附录封底
附录中可以包含关键代码、元数据、参考文献等，以便让分析过程更加透明化，保证分析结果的可追溯性。
封底页还可以展示版权等信息，也可以配上一张美观的图片，写一些感谢之类的话。
根据需要，这部分内容也可以省略。
小结本篇总结了数据分析报告的7个模块，分别是标题封面、目录导航、背景说明、思路方法、结论建议、分析正文和附录封底，根据业务的实际情况，其中有些模块是可选的。
数据分析报告的好坏，能够反映出数据分析师水平的高低。无论分析方法多么先进，如果不能将分析结果有效地组织和展现出来，就无法体现数据分析的价值。
因此，每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告。在实际工作中，可以结合业务的实际情况，学习优秀的数据分析报告，并且学以致用，多加锻炼，从而不断提升制作数据分析报告的能力，做出更多更好地数据分析报告。
文章作者：林骥
文章到此结束，如果本次分享的Excel每两行数据对比怎么弄和数据呈现怎么弄好看点的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！