style="text-indent:2em;">老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于坡度分级图怎么弄好看和如何用GIS做高程、坡度、坡向分析的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享坡度分级图怎么弄好看以及如何用GIS做高程、坡度、坡向分析的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
本文目录
三调坡度等级划分标准
铁路行业:从垂直高度来区分:垂直高度>8米,可分级。一级一般都是8米高,从下到上一二三级,每一级都有一个平台。
公路行业:
按照坡面的高度分为
1、超高边坡:岩质边坡坡高大于30m,土质边坡坡高大于15m;
2、高边坡:岩质边坡坡高介于15~30m,土质边坡坡高介于10~15m;
3、中高边坡:岩质边坡坡高介于8~15m,土质边坡坡高介于5~10m;
4、低边坡:岩质边坡坡高小于8m,土质边坡坡高小于5m。
2/3
从边坡材质来区分:边坡分为土质边坡和石质边坡。
石质边坡的坡率一般为:1:1:或者1:0.75;土质边坡的坡率一般为:1:1.5;
按坡度分为:
1、缓坡:坡度小于或等于15度;
2、中等坡:坡度介于15~30度;
3、陡坡:坡度介于30~60度;
4、急坡:坡度介于60~90度;
5、倒坡:坡度大于90度。
3/3
按照坡面的长度分为
1、长边坡:坡长大于300m;
2、中长边坡:坡长介于100~300m;
3、短边坡:坡长小于100m
如何用GIS做高程、坡度、坡向分析
ARC/INFO是美国ESRI公司推出的GIS软件,是目前GIS软件行业中最具代表性的产品。该产品可进行土地坡度、坡向高程的分布统计。其具体工作流程是这样的:第一步是利用国土资源调查结果,提取土地信息,在ARC/INFO中生成土地图层,根据分析情况对土地属性进行分类。然后获取该地区的DEM数据。目前常用的获取DEM数据的方法有两种,一种是用航天、航空遥感影像立体像对提取DEM,另一种是用现有地形图扫描数字化等高线,获取高程数据生成DEM。用高程数据生成DEM,精度高于立体像对生成的DEM,但更新慢,周期长,仅对高程变化不大的地区适用。用ARC/INFO生成DEM的方法是先利用数字化地形图,获取高程数据,包括高程点、等高线、软断线(如边界线等)、硬断线(如,河流、山脊、陡崖线等),生成TIN(不规则空间三角网),再由TIN内插成DEM。ARC/INFO软件生成的TIN对点、软断线、硬断线有不同的插值处理方法。第二步是利用DEM数据分别生成坡度分布图层、坡向分布图层和高程带分布图层。在ARC/INFO中,坡度、坡向是这样计算的:DEM上每个格网点的坡度由相邻8个格网点计算而成。高程的最大变化率即为该部分表面的坡度。坡向为用于计算坡度的那条线的方向。运用TIN模块的分析功能可计算坡度、坡向和高程带,使用命令的关键是建立好坡度、坡向、高程带的分级定义查找表(LOOKUP-TABLE)。第三步是将耕地图层与坡度图层、坡向图层、高程带图层进行叠加分析。图层叠加,是将土地利用图与坡度图、坡向图、高层分带图依次叠加,研究它们之间的共同区域。运用OVERLAYEVENTS命令可进行叠加分析。图层叠加后,根据各种分类条件提取耕地的坡度、坡向、高程属性,然后可得到耕地的坡度、坡向、高程带的分布图,利用ARC/INFO的面积计算功能进行面积统计。值得注意的是,在坡度较大的地区,平面面积与三维地形表面积相差较大。对生成的耕地坡度、坡向、高程带等各种分布图,再叠加河流、行政区划、道路、居民点等基础地理信息,然后生成专题图输出。
水土保持坡度分级标准
1984年中国农业区划委员会颁发《土地利用现状调查技术规程》对耕地坡度分为五级,即≤2°、2°~6°、6°~15°、15°~25°、>25°。地面坡度的不同级别,对耕地利用的影响不同。≤2°一般无水土流失现象;2°~6°可发生轻度土壤侵蚀,需注意水土保持;6°~15°可发生中度水土流失,应采取修筑梯田、等高种植等措施,加强水土保持;15°~25°水土流失严重,必须采取工程、生物等综合措施防治水土流失;>25°为《水土保持法》规定的开荒限制坡度,即不准开荒种植农作物,已经开垦为耕地的,要逐步退耕还林还草。
坡度缓和坡度小的区别
坡度缓和和坡度小在描述地形或斜坡时有些不同。
1.坡度缓和(gentleslope)通常指的是斜坡的角度逐渐变缓,斜度相对较小的地形。这意味着从一个较低的位置到一个较高的位置,高度的变化相对平缓,比较容易行走或移动。
2.坡度小(lowslope)则是指斜坡的角度较小,即使存在高度的变化,也不会很陡峭。这意味着从一个较低的位置到一个较高的位置,高度的变化相对平缓,使得行走或移动相对容易。
简而言之,坡度缓和指的是斜坡的角度逐渐变缓,斜度相对较小;而坡度小则是指斜坡的角度本身较小,不会很陡峭。两者都表示地形较为平缓,相对容易行走或移动,只是描述方式略有差别。
好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!