大家好，如果您还对docker启动mysql连接不上不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享docker启动mysql连接不上的知识，包括不建议docker安装mysql的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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docker启动mysql连接不上
docker连接mysql失败的解决办法：
1.通过“dockerps”命令查看正在运行的容器；
2.运行“dockerexec-itb30062adc08c/bin/bash”进入mysql容器；
3.输入“mysql-uroot-p”命令；
4.重启mysql，再使用navicat连接即可成功。
Docker有什么优势
单纯的Docker是一个非常难理解的东西，它和虚拟机有些类似，但又不等同于虚拟机，它们的原理是不同的。
虚拟机只是对硬件进行虚拟化，基于物理机的硬件虚拟出一套硬件之后，在这个基础上运行一个完整的操作系统，而Docker是虚拟化的容器，容器虚拟化的是操作系统而不是硬件，容器和容器之间共享同一套操作系统资源。
容器的优势是非常明显的：虚拟机将一台服务器变成多台服务器，每一个VM都拥有整套的操作系统、需要占用大量的空间，所以VM启动缓慢系统也会占用很多的硬件资源。代码、依赖的资源打包在一起形成一个容器，容器没有自己的内核，容器内的应用直接运行在系统的内核上，多个容器可以同时运行共享系统内核，但容器之间又以相互独立的进程在运行。所以容器比虚拟机要轻便很多，几乎瞬间就能启动。
如此这般说Docker的概念还是很抽象，举个例子：Ubuntu的系统搭建的项目要部署到CentOS的服务器上，所有依赖的环境（比如：MySQL、Redis等等）都需要重新安装一遍，并按照部署的要求进行配置。使用Docker只需要一条命令就可以达成，需要MySQL只需要安装一个MySQL的镜像，需要Redis只需要安装一个带Redis的镜像，然后启动这些容器就可以。
容器可以用别人制作的，也可以添加一些自己的软件、修改相应的配置文件做一个镜像，通过这个镜像就可以创建出无数个一模一样的容器。Docker和各大开源项目团队一起维护着庞大高质量的官方镜像，我们可以直接使用或者修改定制后再使用。你还无法体会这样的优势所在，比如通过一个Redis镜像，可以轻松的搭建一个集群。容器更多地用来表示软件的标准化单元，无视物理硬件设施之间的差异部署到任意位置、任意平台，所以容器又被誉为代码集装箱装卸工。
如此这般就不会再出现诸如“这段代码在我机器上运行没有问题”之类的，可以轻松的将在一个平台上运行的应用，迅速的迁移到另一个平台，而不用考虑平台和运行环境的兼容性。
Docker包含了镜像（Image）、容器（Container）、仓库（Repository）Docker的镜像相当于Linux的root文件系统，它提供容器运行所需要的软件、资源、配置参数、库文件等等。容器才是运行的实体，镜像是经过一层层构建定义的，里面不包含任何动态数据，构建完之后就不会再改变，而容器可以创建、启动、停止、暂停、删除。仓库是用来集中存放镜像文件，这样就便于服务器进行统一的管理。
Docker码头装卸工的形象已经深入人心Docker将开源仓库的镜像拉到本地，镜像运行后在本地运行形成容器，这个就是Docker码头装卸工的形象，已经深入人心。它赋予了软件独立性，避免了开发、预演、环境之间的差异。Docker这几年这么火爆是不无道理的，好用所以它就火了。
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怎么把SQL server放到docker里运行
搭建步骤
1、首先创建Dckerfile：
2、编写容器启动脚本setup.sh：
这里是先导入数据，然后才是设置用户和权限，是因为mysql容器一开始为免密登录，Dockerfile中有如下设置：,此时执行导入数据命令不需要登录验证操作，如果是先执行权限操作，那么导入数据则需要登录验证，整个过程就麻烦了许多。
3、需要导入数据的mysql脚本命令schema.sql：
因为是测试，所以随便写了一个建表语句，如果是真实项目肯定不止这一张表，直接将建表语句覆盖过来就好。
4、mysql权限设置命令privileges.sql：
5、创建镜像
dockerbuild为创建镜像命令，名称为13/docker-mysql，'.'表示当前目录，即Dockerfile文件所在的目录，创建过程如下：
执行查看该镜像是否存在于镜像列表中：
创建成功。
6、启动容器
启动容器，并将端口映射到本地的13306端口，命令行如图所示：
容器启动成功。查看容器的日志记录，启动过程与启动脚本setup.sh中所规范的步骤一致，数据导入和权限设置成功：
验证结果
1、通过进入容器在命令行验证
启动时容器的id为9db491b1d760，因此执行exec命令进入容器：这个命令不要直接使用，因为在你机器上id可能不同，替换掉id值即可。
前文中创建了docker_mysql数据库，并在此数据库中创建了user表，同时将数据库的连接授权赋予了新建的docker用户，因此验证过程为：
使用docker用户登录数据库：
输入密码123456通过登录验证
切换至docker_mysql数据库：
查看数据库中的表：
查看表中的数据：
整个过程如下：
通过图中的结果对比，与前文一致，验证成功。
2、通过mysql客户端管理软件验证
通过图中的结果对比，与前文一致，验证成功。
小白docker求入门！求大佬帮忙
本文邀请yeedom来解答，通过大量的图片、示例介绍，帮助你快速、全面地从入门到实战~
1、docker是什么Docker使用go基于linuxlxc（linuxcontainers）技术实现的开源容器，诞生于2013年年初，最开始叫dotcloud公司，13年年底改名为dockerinc。
2017年下载次数达到了百亿次，估值达13亿美元，通过对应用封装（Packaging）、分发（Distribution）、部署（Deployment）、运行（Runtime）全生命周期管理，达到“一次封装，到处运行”
为何使用docker？
Docker直译码头工人，将各种大小和形状的物品装进船里。这对从事软件行业的人来说，听起来很熟悉，花了大量时间和精力把一个应用放在另一个应用里。
docker出现之前，对不同环境的安装、配置、维护工作量很多，如部署，配置文件，crontab，依赖等等。使用docker，无需关心环境，只需要一些配置就能构建镜像，而部署则用一条run命令。
虚拟机VS容器
虚拟机需要有额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层，操作系统层不仅占用空间而且运行速度也相对慢。docker容器是在本机操作系统层面上实现虚拟化，因此很轻量，速度接近原生系统速度。
虚拟机启动速度是分钟级别，性能较弱、内存和硬盘占用大，一个物理机最多跑几十个虚拟机，但它的隔离性比较好。docker启停都是秒级实现，内存和硬盘占用非常小，单机支持上千个容器，在ibm服务器上可运行上万个容器。容器跟虚机相比，有着巨大的优势。
docker优点
只关心应用：以往我们需要关心操作系统、软件、项目，有了docker我们可以只关心应用而不是操作系统，docker发展迅速，基于docker的paas平台也层出不穷，使得我们能更方便的使用docker；
快速交付：docker可在秒级提供沙箱环境，开发，测试，运维使用完全相同的环境来部署代码
微服务：docker有助于将一个复杂系统分解，让用户用更离散的方式思考服务
离线开发：将服务编排在笔记本中移动办公，使用docker可在本机秒级别启动一个本地开发环境；
降低调试成本：在测试和上线时产生无效的类、有问题的依赖、缺少的配置等问题，docker可让一个问题调试和环境重现变得更简单；
CD：docker让持续交付实现变得更容易，特别是对于蓝绿部署就更简单。
第一版上线时，需要上第二版新功能，两个版本功能会有冲突，这时用docker实现蓝绿部署就非常方便了；
如：可以部署两个版本同时在线，新版本测试没问题了把老版本流量切到新版本就可以了
迁移：可以很快的迁移到其他云或服务器
与传统虚拟机方式相比，容器化方式在很多场景下都是存在极为明显的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握docker，尽早享受其带来的巨大便利；
容器化方式在很多场景下都有极大的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握docker，尽早享受其带来的巨大便利。
概念
再来了解docker非常关键的概念，这样才能理解docker容器整个生命周期。
概念-镜像
镜像（类）=文件系统+数据，我常常用开发语言中的类比作镜像，对象比作容器镜像由多个层加上一些docker元数据组成，容器运行着由镜像定义的系统。
概念-容器
容器（对象）=镜像运行实例
容器是镜像的运行实例，可以使用同一个镜像运行多个实例。如图所示，一个ubuntudocker镜像产生了三个ubuntu容器，docker利用容器运行和隔离应用。
从读写角度来说，镜像是只读的，容器是在镜像上添加了一层可读写的文件系统。
概念-层
层=文件变更集合
像传统虚机应用，每个应用都需要拷贝一份文件副本，运行成百上千上磁盘空间会迅速耗光，而docker采用写时复制来减少磁盘空间，当一个运行中的容器要写入一个文件时，它会把该文件复制到新区域来记录这次的修改，在执行docker提交时将这次修改记录下并产生一个新的层。docker分层解决大规模使用容器时碰到的磁盘和效率问题。
概念-仓库
docker借鉴了大量git优秀的经验。docker仓库分公有库和私有库，最大的公开仓库是dockerhub，国内也有很多仓库源。
2、创建第一个docker应用通过创建一个docker应用来看看docker是怎么方便使用的。
创建docker镜像方式
创建docker有四种方式
但最常用的docker命令+手工提交和Dockerfile的方式
对于我们来说Dockerfile是最常用也是最有用的。
那创建一个docker应用只需要三步：编写dockerfile、构建镜像、运行容器
编写dockerfile
那我们就开始用dockerfile来创建一个应用
Dockerfile是包含一系列命令的文本文件，这个文件包含6条命令
1、FROM是使用php官方镜像，左边是镜像名字，右边是标签名字，标签名字不写默认是latest
2、声明维护人员
3、RUN运行一条linux命令，我们把php代码重定向到/tmp/index.php
4、EXPOSE声明要开放的端口
5、WORKDIR启动容器后默认目录
6、CMD容器启动后，默认执行的命令，相当于应用的入口，用php自带的webserver监听8000
构建镜像
使用dockerbuild命令生成镜像，—tag指定镜像的名字，左边是名字，右边是标签，最后有个.表示在当前目录查找Dockerfile。可以看到，每个命令都会有个输入输出，输入是命令，输出是给到层的id，所以，基本上每个命令都会产生一个层。最后提示镜像构建成功，并打上镜像标签。
运行容器
第三，使用dockerrun命令运行镜像，-p将容器的8000端口映射到本机8000端口，—name给容器起个名字。用curl对本机8000端口请求，服务器返回当前时间，说明我们构建的容器运行成功了。
请求本地8000端口，服务器返回当前时间
dockerfile常用命令
其实Dockerfile常用命令就5个：from、add、run、workdir、cmd
创建docker应用步骤
?编写dockerfile
?构建镜像
?运行容器
使用docker应用步骤
?拉取镜像
?运行容器
dockerfile最佳实践
?精简镜像用途
尽量让每个镜像的用途单一
?选择合适基础镜像
选择以alpine、busybox等基础的镜像
busybox：号称操作系统里的瑞士军刀，只有……这么大，但却有一百多常用命令
如果你的目标是小而精，busybox是首选，因为它已经精简到没有bash，使用的是ash，一个兼容posix的shell
Alpine：你的目标是小但是又有一些工具的话，可以选择alpine，它是一个面向安全的轻量linux发行版，它关注安全、性能和资源效能，比busybox功能更完善，还提供apk查询和安装软件包，大小只有2-3兆。
很多官方的镜像都有alpine的镜像，像刚刚使用的php镜像。
?提供维护者信息
?正确使用版本
使用明确的版本号，而非依赖于默认的latest，避免环境不一致导致的问题
?删除临时文件
如安装软件后的安装包，如上图2、3步骤
?提高生成速度
如内容不变的指令尽量放在前面，这样可以复用
?减少镜像层数
多条命令写在一起，使生成的镜像层数少，如上图2、3步骤
?恰当使用multi-stage
保证最终生成镜像最小化
3、常用命令想使用一个镜像，用这个命令就可以了，默认按评分排序。official如果是ok表示是官方镜，Auto标示它是否用dickerfile进行自动化镜像构建。
pull
一旦确定一个镜像，通过对其名称执行dockerpull来下载。标签默认是latest，严格来讲，镜像的仓库名还应该添加仓库地址的，默认是registry.hub.docker.comDockerimages命令查找下载的镜像。
run
使用dockerrun运行一个容器，it表示用交互式方式运行，最后表示要执行的命令。
其实更常用的方式是以后台方式来执行，这时用d参数在后台运行，运行后用exec命令进去到容器。
tag
Dockertag给镜像一个新tag名字。
Dockerimages查看centos镜像，把centos:latest打上centos:yeedomliu，这时再看会有3个centos，latest和yeedomliu的镜像id是相同的。把centos:yeedomliu删除，再查看latest还会存在，最后用rmi命令删除latest就会真正把latest镜像删除掉。如果相同镜像存在多个标签，只有最后一次的rmi命令会真正删除镜像。
ps
Ps可以查看运行中的容器
rmi
删除一个镜像，同一个镜像id的不同标签的镜像，使用rmi删除最后一个镜像才会真正删除这个镜像。
rm
删除docker容器，如果运行中的容器需要加-f
diff
容器启动后文件变化情况
logs
查看容器运行后的日志
cp
我们想从容器里面拷贝文件到宿主机，或相反的过程就可以用到cp命令
containerprune
随着使用docker时间越长，停止状态下的容器会越来越多，这些都会占据磁盘空间
imageprune
未被打标签的镜像可以用imageprune命令清理
systemprune/df
如果你觉得刚刚两条命令执行起来麻烦，可以用dockersystemprune一条命令搞定
另外用systemdf查看docker磁盘空间
实战了解了docker基础知识后，可进入相对实战的环节
?本地开发
我们的项目使用了很多服务，如redis/mysql/mongodb等等，如果一个个运行起来，还加上配置，容易出手，也比较麻烦
kitematic：与使用命令行管理本地容器相比，你更想使用图形工具对容器管理，官方推出的容器管理工具，通过它可以查找镜像、创建容器、配置、启停容器等管理。
这是配置容器端口和宿主机端口，目录，网络等映射界面
docker-compose
compose定位是“定义和运行多个docker容器的应用”，前身fig，目前仍然兼容fig格式的模板文件。
一条命令可以把一个复杂的应用启动起来
日常工作中，经常碰到多个容器相互完成某项任务
docker-compose示例1
默认模板文件名叫docker-
compose.yml
，结构很简单，每个顶级元素为服务名称，次级信息为配置信息。这里使用了redis/mongodb/mysql/nginx镜像，分别给它们映射了本地目录、端口、密码等信息，nginx镜像需要使用redis/mysql等服务，用links命令连接进来。docker-compose示例2
如果在本地开发，每个项目都可以像之前说的那样配置，这里提供了另外一种做法。我把公共的资源在一开始就启动，每个项目里只启动nginx镜像并关联其它的服务即可。
公共服务compose
项目compose
?常见问题
主进程：docker启动第一个进程称主进程，就是id为1的进程，这个进程退出就意味着容器退出，所以想要使docker作为服务使用，这个进程是不能退出的。expose命令是声明暴露的端口，运行时用-P才会生效。一般ports命令是做真正的端口映射，比较常用。
?架构
安装了docker的主机，一般在一个私有网络上
1、调用docker客户端可以从守护进程获取信息或发送指令
2、docker守护进程使用http协议接收来自docker客户端的请求
3、私有docker注册中心存储docker镜像
4、dockerhub是由docker公司运营的最大的公共注册中心
互联网上也存在其他公共的注册中心
调用Docker客户端可以从守护进程获取信息或给它发送指令。守护进程是一个服务器，它使用HTTP协议接收来自客户端的请求并返回响应。相应地，它会向其他服务发起请求来发送和接收镜像，使用的同样是HTTP协议。该服务器将接收来自命令行客户端或被授权连接的任何人的请求。守护进程还负责在幕后处理用户的镜像和容器，而客户端充当的是用户与REST风格API之间的媒介。
理解这张图的关键在于，当用户在自己的机器上运行Docker时，与其进行交互的可能是自己机器上的另一个进程，或者甚至是运行在内部网络或互联网上的服务。
?优化
使用小镜像：一般来说，使用小的镜像都相对比较优秀，如官方的镜像基本上都有基于alpine的镜像
事后清理：删除镜像里软件包或一些临时文件，减小镜像大小
命令写一行：多个命令尽量写在一起有助于减少层数，也会减少镜像的大小
脚本安装：使用脚本进行初始化时，可以有效减少dockerfile的命令，同时带来另外的问题，可读性不好并且构建镜像时缓存不了
扁平化镜像：构建镜像过程中，可能会涉及到一些敏感信息，或者用了上面的办法镜像依然很大，可以试试这个办法
dockerexport容器名或容器id|dockerimport-镜像标签
multi-stage：从docker17.05版本开始，docker支持multi-stage（多阶段构建），特别适合编译型语言，如我在一个镜像下编译，在另外一个很小的系统运行，如下图，go项目在golang环境下编译，在alpine环境下运行。
关于docker启动mysql连接不上到此分享完毕，希望能帮助到您。