各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享求二次多项式的拟合函数，以及为什么不建议二次拟合的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
本文目录
怎么用matlab求实际曲线也拟合直线之间的最大偏差
MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．
1多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．
y=polyval(a,x)
2一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)
其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．
例如已知函数形式，并且已知数据点要确定四个未知参数a，b，c，d．
使用curvefit命令，数据输入；初值输；并且建立函数的M文件（Fun．m）．若定义，则输出
又如引例的求解，MATLAB程序：
t=[l：16]；％数据输人
y=[46．488．49．289．59．79．8610．210．3210．4210．510．5510．5810．6]；
plot(t,y,’o’)％画散点图
p=polyfit(t,y,2)(二次多项式拟合）
计算结果：
p=-0.04451.07114.3252%二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。
之后计算每个数据点(x,y0)和拟合直线对应点(x,y1)的误差|y1-y0|，其中的最大值就是最大偏差
拟合一元二次方程需要保留什么信息
利用配方法后，符合a（x－h）＾2＋k的形式，保留顶点座标（h，k）的信息
在matlab中编程用最小二乘法求二次拟合多项式
poyfit可以拟合。
p=polyfit(x,y,2);%二次曲线
yy=polyval(p,x);%拟合之后的y
求二次多项式的拟合函数
poyfit可以拟合。
p=polyfit(x,y,2);%二次曲线
yy=polyval(p,x);%拟合之后的y
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