其实t检验为什么不适用两组以上数据的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解为什么不建议使用多个t检验，因此呢，今天小编就来为大家分享t检验为什么不适用两组以上数据的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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双样本t检验什么意思
是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；
一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。
t检验双样本等方差假设有什么用
方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度。
等方差性检验的原理：
除了对两个研究总体的总体平均数的差异进行显著性检验以外，我们还需要对两个独立样本所属总体的总体方差的差异进行显著性检验，统计学上称为等方差性检验
t检验为什么不适用两组以上数据
多组后的两两比较不要用t检验
虽然t检验在两组均值比较中占据着‘领导’的地位，但是如果你的设计有多组，并且发现可能其中两组存在差异，想分别对任意两组进行比较，这时候，t检验可就不能主动伸出援手了，因为你需要进行好几次的两两比较，整个过程的假阳性错误就会不断增加。
两组数据，能做T检验吗
可以做t-检验的方法判断。
T检验，亦称studentt检验（Student'sttest），主要用于样本含量较小（例如n
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与z检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于ClaudeGuinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。
关于t检验为什么不适用两组以上数据，为什么不建议使用多个t检验的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。