本篇文章给大家谈谈卷积公式有必要掌握吗，以及为什么不建议用卷积公式对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
本文目录
卷积公式使用条件
卷积公式的使用条件是：只用来计算密度函数，不能计算分布函数。
卷积（又名褶积）和反卷积（又名反褶积）是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。用卷积解决试井解释中的问题，早就取得了很好成果；而反卷积，直到最近，Schroeter、Hollaender和Gringarten等人解决了其计算方法上的稳定性问题，使反卷积方法很快引起了试井界的广泛注意。
卷积公式有必要掌握吗
卷积公式对于解一些特定的分布函数，如[公式]特别有用，可以利用一维积分直接计算得到，这个方法的关键在于积分区域的确定，其实本身这个并不难，基本思想就是，当你想替换掉比如说变量Y时，那么你直接用Z和X将Y表示出来，之后将该表达式替换成Y的取值范围中，最后求出在取值范围中X的取值范围是多少，之后将x本来的取值和新得到的画在同一数值轴上，找到两者的交集，即时积分范围，然后对x积分即可
卷积公式适用范围
卷积在工程和数学上都有很多应用：
1、统计学中，加权的滑动平均是一种卷积。
2、概率论中，两个统计独立变量X与Y的和的概率密度函数是X与Y的概率密度函数的卷积。
3、声学中，回声可以用源声与一个反映各种反射效应的函数的卷积表示。
4、电子工程与信号处理中，任一个线性系统的输出都可以通过将输入信号与系统函数（系统的冲激响应）做卷积获得。
5、物理学中，任何一个线性系统（符合叠加原理）都存在卷积。
扩展资料
卷积的应用
在提到卷积之前,重要的是要提到卷积出现的背景。卷积发生在信号和线性系统的基础上,也不在背景中发生,除了所谓褶皱的数学意义和积分(或求和、离散大小)外,将卷积与此背景分开讨论是没有意义的公式。
信号和线性系统,讨论信号通过线性系统(即输入和输出之间的数学关系以及所谓的通过系统)后发生的变化。
所谓线性系统的含义是,这个所谓的系统,产生的输出信号和输入信号之间的数学关系是一个线性计算关系。
因此,实际上,有必要根据我们需要处理的信号形式来设计所谓的系统传递函数,那么这个系统的传递函数和输入信号,在数学形式上就是所谓的卷积关系。
卷积关系的一个重要案例是信号和线性系统或数字信号处理中的卷积定理。
利用该定理,时域或空间域的卷积运算可以等价于频域的乘法运算,从而通过使用快速算法,实现有效的计算,节省计算成本,从而节省计算成本。
卷积公式的几何意义
卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很详细。
高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。高斯算子可以直接从离散高斯函数得到：
for(i=0;i
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