style="text-indent:2em;">大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于数据文案怎么弄好看，有谁知道短视频的文案怎么去写这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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有谁知道短视频的文案怎么去写
文案的入门门槛比较低，但又是产品宣传推广中不可或缺的一环，基本上会写字的人都会误以为他会写文案，这也让许多人轻视文案的专业性。但好文案与坏文案对于产品转化、传播的能量是完全不同的。比如同样是写食品文案：小白文案——“红烧翅膀我喜欢吃”普通文案——“酥脆爽口，鲜嫩多汁”高级文案——“妈妈的味道”品牌价值与购买产品的煽动性完全不同。但说起来容易做起来难，需要大量的训练与内容输入、市场检验，方能写出高品质的文案。好的文案都是相通的，今天不谈人性洞察之类的软实力，就说一说文案提升的几个写作小技巧。多用通感词——文案的煽动力通感是一种在文学作品中常用的修辞手法。人的五感体验都是想通的，一种感官的刺激能够激发另一种感官的体验。比如说你听到一段轻松活泼的音乐就能联想感觉到快乐的事情，甚至在你看到轻松活泼这四个字的时候，你的内心已经有微弱的积极心理变化。“这首歌很甜”就是典型的通感句式，听觉与味觉互相连接，而你看到这句话的时候，视觉与听觉味觉又产生了连接。熟练运用这种修辞手法，可以大大增加文案的丰富度，从而给受众形成一种阅读上的美感体验。另外，在文案的写作中，我们日常使用的所有词汇其实都具有激发情绪反应的功能，比如“石头”能让人想到“坚硬、坚强”相关的感受，“丝滑”能让人想到“温柔、甜腻”的感受。但某些词汇能够更加激发人的情绪反应，能够激发多维度的感官及心理联想，因此很适合作为品牌广告调性的拔高、煽动用户情绪来使用，这类词我把他叫做“通感词”。比如说星辰大海、一往无前、梦想、诗和远方、XX之美等等，这类词语的出现常常能唤醒用户内心精神层面的强烈共鸣，这也是你文案的穿透力。这类通感词一般不是中性词汇，更多会是引发极端情感的词语，因此我们在日常口语中也很少使用，更多出现在文学作品中。归结到底更多是比用户实际生活更高阶的追求，文案实际的表达效果更加偏向台词化，非常适合作为品牌调性的打造上。比如说许知远《十三邀》的广告文案“带着偏见看世界”，其中“偏见”、“看世界”都是很典型的通感词汇，其产生的感官联想十分丰富，“偏见”给人一种尖锐、锋利的情绪反应，“看世界”又给人一种宏观视野、历史感、时代感的感受。正是因为强烈的通感情绪调动，让用户对文案印象深刻。尝试错位搭配——文案的层次感文案想要让人记住，就需要给受众一种新的阅读体验，而错位的词语搭配通常能够带来这种体验。简单来说就是通过不太相关的词语搭配组合，来达到阅读的快感及品牌调性的传达。通常这类文案写出来看上去像是病句，但能够给受众多层次的感受及联想。有些品牌文案细细回味还能看出品牌的价值主张。比如“有温度的产品”，不仅可以表现产品的人性化设计，还可以通过文案透露出品牌的人文关怀理念；再比如许舜英的“在服装店培养气质，在书店展示服装”，乍一看确实像是奇怪的词语搭配，但却透露一种消费美学主张，难以用简单的言语来概括。再比如网易新闻的新广告语“各凭态度乘风浪”，其实“乘风浪”跟新闻资讯从文字上来说关联并不大，但却是这种错位的搭配给了广告语更丰富的主张意味，升华了整句文案。而随着消费升级的推进，消费者的教育及产品过剩的影响，会越来越偏向于丰富的品牌感受。就像儿童更喜欢喝糖水，能够给他单一的强烈刺激，而成人喜欢茶或咖啡，能给他多层次的味觉体验。消费升级的过程就是儿童向成人的成长过程。善用回车键——文案的节奏感断句的作用是让文案更具有节奏感，让用户看文案的时候能够更快的抓住重点信息。另外，大多数用户在看文字的时候心中会不自主地默念，良好的节奏感可以让用户在心中默念文案时更流畅，也就更容易记住文案信息。好的断句通常可以给文案一种“高大上”的感觉，归到根本上就是语言节奏所带来的文字美感，这类似于诗歌的体验。废话派诗歌比如说“仰望星空，脚踏实地”这句话，稍微再断一下句节奏感就更强了，“眼，望星空；脚，踏实地”就能给受众更强烈的情感冲击。再比如“天生骄傲”，断句为“天生·骄傲”，词语分解后的节奏感让人更容易记忆你的文案。断句能够让长句变得更具有可阅读性，比如苹果官网文案“一个全新的世界就在你身边”显然太长，断句为“一个全新的世界，就在你身边”就能让人阅读更快速。断句还能让广告语更突出某部分品牌价值，比如jeep的“实力让情怀落地”，断句为“实力，让情怀落地”，就能着重突出品牌实力。当你写的文案过长或者读起来太平淡的时候，你可以尝试从中断句，说不定一句好文案就诞生了。对仗大法好——文案的传唱度对仗及押韵的广告语很适合口头传播，句式的统一让受众能够快速记忆起文案信息，并且由于韵律，受众能够在不记得完整文案的情况下，通过文字节奏韵律的联想，顺利完成文案的回忆。因此，许多横幅标语都会采用对仗及押韵的手法来创作。对仗的文案以往更多出现在传统媒体的平面广告上，因为传统媒体更讲究文案语言的工整，尤其是汽车、电子等强势的品牌商品，但如今其实已经随处可见。比如小米手机的“一面科技，一面艺术”，再比如KEEP的“自律给我自由”，其实就是文案结构对称，让读者读起来朗朗上口。而押韵可以称为文案的生存技能，许多文案不仅是因为优秀的洞察，更是因为文法上的押韵而被称为金句。比如红星二锅头的“将所有一言难尽，一饮而尽”，再比如陌陌的“所有的内向，都是聊错了对象”，地产类的“故乡的娇子，不该是城市的游子”等等。除了对仗押韵，还有一些谐音字的替换也能在你想不出好文案的时候紧急救救火。主要通过大众熟悉的成语、歇后语，替换某些字为产品相关的同音字。但总体来说，谐音字的做法比较初级且大多数会很尴尬，少了许多品牌价值主张的元素，所以我们较少在大品牌的主画面文案中看到这种手法。上面所说的四种手法更多是适合品牌形象文案的撰写，更多是传达品牌价值、品牌主张时的创作方法。而销售型文案更偏向直白说出用户价值及产品卖点，说明白、说清楚比文案文字技巧更重要。用好这些文案技巧，多加练习就会慢慢总结出自己的套路与个人风格，相信你也能写出惊艳的文案金句。
有哪些好的数据来源或者大数据平台
花了两天时间，整理如下40+个平台，多数免费即可获取数据。
官方发布数据（多立足社会民生）
1、国家数据——主要用户：社会情况研究人员国家统计局开设网站，公布我国各个领域的宏观经济情况，权威度高2、国家统计局——主要用户：社会情况研究人员链接各省市地区的统计网站，提供更多官方统计报告3、中国裁判文书网——主要用户：法律从业/学习/爱好者中国最高人民法院开设，权威可信，可用于查询国内裁判文书，可作数据统计来源4、中国互联网信息研究中心——主要用户：互联网研究人员经国家主管部门批准组建的管理和服务机构，经常发布一些有价值的互联网信息报告5、中国信通院——主要用户：互联网研究人员针对互联网多个行业的发展趋势，发布白皮书，角度较为宏观6、国土资源部——主要用户：相关研究人员国土资源部对外公开的信息报告，内容权威7、中国气象局——主要用户：气象相关研究人员中国气象局对外公开的年度报告，支持下载查看网络趋势分析1、5118/chinaz——主要用户：SEO专员支持查询网站排名及发展趋势、百度收录情况等信息2、艾瑞指数——主要用户：互联网从业者艾瑞旗下/包括移动APP指数、PCWeb指数、影视指数、广告指数、移动设备指数五类指数查询工具。3、百度指数——主要用户：营销人百度旗下/以百度网民行为数据为基础的数据分享平台，支持查询需求图谱4、微指数——主要用户：微博营销人新浪微博旗下/反映微博舆情或账号发展走势的数据分析工具5、搜狗指数——主要用户：营销人搜狗旗下/基于搜狗用户行为的数据分享平台，同时支持搜索微信热度6、微信指数——主要用户：微信公众号运营人微信旗下/基于微信大数据分析的移动端指数，打开微信→搜索“微信指数”可用细分行业趋势分析1、阿里指数——主要用户：淘宝卖家阿里旗下/反映淘宝平台市场动向的数据分析平台2、CBO中国票房——主要用户：电影行业从业人员、爱好者基于国内票房数据，统计票房排行、上座率等信息。3、爱奇艺指数/——主要用户：爱奇艺用户/视频行业研究人员爱奇艺旗下/基于爱奇艺播放数据，展现视频播放趋势、视频受众画像等信息4、360大数据平台——主要用户：网络安全相关人员360旗下/支持地区最热新闻、中国人返乡热度、诈骗地图等信息的查询5、易车指数——主要用户：购车者、汽车从业者反映国内汽车销售市场，为购车者或汽车从业者提供参考的数据指数。6、高德地图——主要用户：交通情况关注者支持实时查看国内交通情况，此外高德周期性提供一系列数据报告7、房天下——主要用户：房地产从业者及相关人士网站数据来源于中国指数研究院和CREIS中指数据，展示国内房地产数据情况移动端数据监测1、移动观象台——主要用户：移动行业从业人员/关心者基于移动设备用户的操作行为，提供应用、公众号排行等，此外还发布大量数据报告2、艾瑞APP指数——主要用户：移动行业从业人员支持按照月度独立设备数、日均独立设备数、月度总有效时长等多角度展示移动端数据情况。3、APPannie——主要用户：ASO专员付费产品，支持用户监测APP在线数据情况，市场监测范围可拓展到全球。4、蝉大师/ASO114/ASO100/CQASO/APPBK以上几款工具比较类似，支持APP监测，主要用户：ASO专员支持查询APP在应用市场的数据情况，可根据手机、应用市场等不同角度进行检索5、新榜/微小宝/易赞——主要用户：新媒体工作者以上几款工具比较类似，支持查看公众号排行、看公众号人群画像等功能以研究报告形式发布的数据信息
1、艾瑞网——主要用户：互联网从业者艾瑞旗下/支持查看较新的数据报告，主研究网络媒体、电子商务、网络游戏等新经济领域。2、艾媒网——主要用户：移动互联网行业从业者艾媒与艾瑞无关，艾媒网发布的研究报告多偏向移动互联网方向3、易观智库——主要用户：互联网从业者易观国际推出/主要推出新媒体经济方向的行业信息报告4、DataEye——主要用户：游戏行业、汽车行业从业者及爱好者基于国内游戏、汽车行业数据，进行多角度的行业调查报告撰写发布5、投中研究院——主要用户：关心投资信息的人群网站保持着较高的频率，为用户推送投资领域的分析报告6、CBNDdata——主要用户：电商行业人士以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济分析报告7、QuestMobile——主要用户：移动互联网关注者网站周期性地发布一些关于APP的研究报告8、阿里研究院——主要用户：电商行业从业者阿里旗下/发布研究电商等方向趋势的数据报告，内容多与阿里相关9、腾讯大数据——主要用户：互联网从业者腾讯旗下/发布与腾讯息息相关的研究报告，常会出现一些比较有趣味性的专题10、360研究报告——主要用户：互联网安全关心者360旗下/移动、PC、网站、企业、诈骗等安全领域的研究，以及大数据等非安全领域的研究11、艺恩——主要用户：影视从业人员、爱好者CBO中国票房数据的提供方，提供一些行业数据报告，如动漫IP价值研究报告12、199IT——主要用户：互联网从业者容纳众多互联网数据报告，其导航网站收集了众多数据相关的网站链接以上内容由强大易用的应用搭建工具简道云（www.jiandaoyun.com）整理提供，转载请注明来源。大数据究竟是什么大数据有哪些技术呢
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？
大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。
如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。
最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。
在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了“任督二脉”。
政府可以充分利用大数据技术打造“一网统管”精准救助场景，极大提升了社会救助的科学性和精准性，让城市变得更加温暖。
一般用哪些工具做大数据分析
感谢邀请，大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生，下面几款工具还是比较值得推荐的。
一、HadoopHadoop
是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC，HighPerformanceComputingandCommunications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。Storm的处理速度惊人：经测试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
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