本文目录

1. 为什么我国人口这么多，专家还说要放开生育
2. 行列式的本质是解决什么问题现实本质是什么
3. 缩量上涨，缩量下跌，放量上涨，放量下跌的实战意义是什么
4. 下级对上级是用建议还是意见

为什么我国人口这么多，专家还说要放开生育

根据2020年的人口普查结果，中国人口是1370536875（13亿7千万人）。

不少朋友都说，中国人口众多，为什么最近有不少呼声要：中国放开生育。前些年已经放开二胎了，现在有呼声放开三胎等，但是这个政策还没有落实。

作为工业机器人行业的从业者，咱们换一个思路，以中国现代的生育速度，未来的制造和生产还有没有更多的人？

中国13.7亿人口，目前是世界第一。截止2020年，全球人口75.8亿，中国占比全球18%的人口。这个基数看起来确实非常大。

但是问题出现在中国老龄化速度太快。

中国人口各年龄段结构

这是联合国人口司对中国人口的测算，从基本的生活中，我们都知道15-64岁基本可以算是一个劳动力。65岁以上，0-14岁的人口都属于非劳动力人口。

中国60岁，和65岁以上人口比例

大部分都知道，近几年对于退休年龄一直在延长，已经延长到了60岁以后。如果说65岁算作是老龄化，中国2019年，65岁以上人口比例已经达到了12%。

大部分朋友，没什么感觉啊，毕竟城市还是年轻人的天下。但是你们没有关注过三线，四线，小县城这才是中国人口的主要聚集区。这里有大量的留守的老人。

一二线城市是年轻人的世界，这一点毋容置疑，但是大量的老龄化人口，是每一个家庭必须要赡养的。

中国出生率

2019年，中国人口增长率是0.33%（换算出来自然增长只增长了450万人）。更重要的是中国新生人口出生率是1.048%，这是历史新低。

这个新低的含义是，中国现在新生人口每年出生1700-1800万人。

但是，仔细看一下，最上面65岁以上人人口的占比，伴随时间的推移，如果中国依然维持着1%左右的出生率。

中国很容易在接下来的十年迎来人口零增长的局面。

中国出生率和死亡率

中国三次生育大潮

中国经历了三次生育大潮：

1、第一次是1950-1957年，建国后迎来第一次生育大潮。这波大潮是推动中国1980年生育大潮的根基。

2、第二次是1962-1972年，这一波是三年自然灾害后的补偿性生育大潮。

这一波群体，是中国2000年前后，城市务工群体的主力。2019年，国内统计的城市务工人员达到5400万人。基本都是60-70年代的人。基本都在45-55岁左右了。

3、第三次是1981-1990年，这一波出生人口，直接推动了中国消费，房地产，互联网领域的发展。

人不仅仅是劳动力，还是消费者，这一点一定要清楚。

做生意的没有一个会嫌弃人少，都是越多越好。没有人：房子卖给谁？电商谁来用？手机，电脑，家电，汽车等等由谁来消费？

所以一旦中国人口陷入零增长，那么中国会陷入消费群体下降。这就是我们说的存量市场消费。

比人口增长下降这个话题更尖锐的是：机器人大量使用，会不会造成大量失业？

就像我们上面说的，65岁以上人口比例增长到了12%以上。出生率又持续下降，新增人口也在减少。20-40岁青壮劳动力短缺，当下还没有那么严重。但是不出10年，这个问题就会非常严峻。

所以对于大型工厂，又要有竞争力，又要使用学习能力更强的青壮年，招人就非常难。

机器人的使用就成为了：制造更多而产品，满足现在大基数的人口消费和使用，同时还要填补劳动力短缺的问题。

知识点：这里有两个逻辑：人的生活是不断变好的，什么是好的生活？好生活就是可以买到物美价廉的东西。那么这些东西，既要便宜，又要量足够，那就势必要求生产能力不能降低。这是第一个逻辑。

第二个逻辑：新产品出现后，要求产线，生产不断地改变和提升。伴随着人的年龄增大，学习能力，适应能力都会下降，生产率也会下降。这种情况下，就出现了有一些工作，如果还使用人工，就满足不了要求。

例如：食品厂的装箱，搬运工作，大型集装箱，挖掘机焊接工作，汽车喷涂工作，注塑机取件工作。这些工作都是非常消耗体力的工作。

因此，大量的使用自动化设备和机器人，从而满足大量的青壮年劳动力的短缺问题。事实上，这些工作90后，00后的年轻群体，也不在愿意干。

陶瓷搬运

电梯门板折弯

上面要讨论的是，解决劳动力短缺的问题，可以通过机器人和自动化解决。这确实可以。（当然有一些工作必须要有人来做，这个不抬杠）

我们就说着无法通过自动化和机器人解决的问题：社会创新，和中国以家庭为传承的社会稳定结构。

中国的社会稳定，主要来源于中国家族观念深入人心。一旦低生育率破坏了中国家庭的老，中，幼三代的结构。

大量的老年群体需要依靠社会来供养，那么暴露出的问题就是：还没富裕起来，就要面对沉重的压力。一旦维持不好，就会出现就是社会性问题。

中国当下的老有所养，主力并不是依赖于养老金，养老院，而是依赖于家庭赡养，这是中国近20年得以实现快速奔跑的主要原因。

行列式的本质是解决什么问题现实本质是什么

本文较为硬核，请酌情跳过部分内容。

如果你真想知道行列式（以及矩阵）究竟是在说什么，我建议你看完全文。

行列式的本质其实很直观，先说一下结论，行列式的本质是体积。

至于是什么的体积？

请往下看。

对一些读者来说，理解行列式的意义需要重塑对线性代数的整体认知，所以我要先介绍一下线性代数的“正确打开方式”。

大部分线性代数教材都把线性方程组放在第一位，但我认为线性代数应该从线性空间讲起。

线性空间也叫向量空间，之前学过线性代数的人可能会觉得这是个非常复杂的概念，但其实线性空间很简单，最典型的线性空间就是我们熟悉的三维空间。

或许我应该从更简单的一维空间谈起，它也是一种线性空间。

一条直线其实就是一个一维空间，直线上有无穷多个点，或者说直线是由无穷多个点组成的。

类推下去，二维空间、三维空间、更高维的线性空间也都是由无穷多个点组成的，或者说：线性空间是点的集合。

一些读者可能会反驳道：

线性空间明明是满足8条运算定律的向量的集合，怎么能说成是点的集合？

这其实就涉及到我们对向量的理解了，什么是向量？

是有大小和方向的量吗？

不是，尤其是在线性代数中，一定要注意：向量是满足8条运算定律的量，它不需要有方向，也不需要有大小。

点，就是最直观的例子。没错，点也是向量。其实这很好理解，当我们用坐标去表示点或向量（暂且看成有大小和方向的量）的时候，用的方法是一样的。

对于向量这个概念，重要的不是它究竟是什么，而是它满足的运算定律是什么，也就是前文提到的8条运算定律：

这8条运算定律其实都很简单，就是我们熟知的那种有大小和方向的量的运算定律。

只要满足这8条运算定律，那就是向量。这会导致函数也是一种向量，引出非常丰富的内容，在本文中就不多提了。

虽然向量不是有大小和方向的量，但是“有大小和方向的箭头”的图景可以帮助我们理解向量的性质，所以我们可以暂时把下文中的向量看成是“有大小和方向的箭头”。

接下来就是重头戏了，我们需要知道如何描述向量。很多人都知道可以用一组坐标去描述向量，就像下面这样：

但是，仅仅靠坐标还不足以描述向量，因为坐标系有很多种，一组坐标在不同的坐标系中表示的向量是不同的，就像下面这样：

所以，在我们用一组坐标表示向量的时候，一定要知道使用的是什么坐标系。在线性代数中，用“基”表示坐标系，“基”其实也是向量，可以称为基向量。

理解基向量需要重新认识坐标系，我们通常对向量的坐标表示的看法是：

现在我们要放弃上面这种看法，转而用基向量去重新理解坐标，每一种坐标系都有特定的基向量。

向量的坐标表示其实是：

这种方法其实就是把基向量伸缩以后再首尾相连，“伸缩”就是向量的数乘，“首尾相连”就是向量的加法，伸缩的系数就是坐标。

也就是说，完整描述一个向量需要“基向量”和“坐标”，这二者缺一不可。很多人对于向量的印象仅仅只是“坐标”，而忽略了“基向量”，这正是理解行列式的一个障碍，所以我一定要事先强调“基向量”的重要性。

在这里就会出现一个很少有人明确告诉初学者的规则，基向量也是向量，描述基向量也需要“基向量”和“坐标”。这时就会出现“无限套娃”的情况（基向量一层一层套下去），为了防止这种“无限套娃”，线性代数默认：

这可能有点绕，不过我相信大家都能理解它。

也就是说线性代数有一个默认的“背景”，这个“背景”是直角坐标系，在这个“背景”中构建出基向量，再用基向量的线性组合去表示一般的向量。

这是理解行列式必不可少的一环，我必须提前说清楚。

上文的关键内容其实就是这两句话。

变换是连接不同坐标系的桥梁，也就是把一个坐标系变换到另一个坐标系。这种变换包括两部分：

我们可以用一个简单的旋转变换看出它们之间的关系：

也就是说：基变换和坐标变换是反着的，专业一点的说法是它们互为逆变换。

上面的例子其实是线性变换，也是线性代数中讨论的变换。之所以说称其为“线性变换”是因为：

到了这一步，才算是碰到了理解行列式的门槛。

矩阵和行列式很像，事实上行列式就是对矩阵进行一套运算之后的结果，所以在理解行列式之前需要先了解矩阵。

上面的旋转变换还可以写成这种形式：

也就是说，矩阵其实就是线性变换的一种表现形式。

不过仅仅对矩阵理解到这个程度还不够，根本不足以进一步理解行列式，想要加深理解就需要先运用一下矩阵，比如用矩阵表示“基变换”和“坐标变换”：

让我们把重点放在“基变换”上面，“基变换”其实就是把新的基向量表示成旧的基向量的线性组合。相应的，矩阵中每一列的元素都是一个新的基向量的坐标。

这也就是说，矩阵也是一组向量的坐标，更准确地说是：一组基向量在另一组基向量中的坐标。

“线性变换”和“一组向量的坐标”其实是一回事，它们都是矩阵的意义。

（确实也可以简单地说：矩阵就是一组向量。这可能是一个显而易见的结果，不过简单地观察矩阵与向量的形式得到这个结论，和经过“基变换”得到这个结论相比，对结论的理解可远远不在一个档次上。）

现在，终于可以正式谈论行列式的意义了。

前面说过：

将它们综合之后，大家就可以理解行列式的意义了。

行列式是一组基向量构成的图形的“体积”，行列式的计算方法就是计算“体积”的方法。

基向量构成图形的方法其实很简单，两个基向量构成的图形就是平行四边形，三个基向量构成的图形就是平行六面体。

之所以统一用“体积”这个词，而不用“面积”这个词，是因为线性代数研究的向量是任意的n维空间中的向量，基向量构成的图形也是任意的n维空间中的图形，所以用“体积”这个词更合适。

考虑到基向量是“单位向量”，所以行列式表示的“体积”也是“单位体积”，或者说是“体积元”。

（当然，这里说的“体积”和我们熟悉的那个体积还是有些不同的，因为这里说的“体积”是有方向的，这和行列式的计算方法有关。至于计算行列式的方法到底是怎么来的，这就有些麻烦了，本文就不介绍了。）

知道了行列式是体积元，其实就已经可以想到很多用处了。由于笔者只对物理学有所了解，所以想到的用处基本上都在物理学里，比如广义相对论里面会经常用到体积元。欢迎大家在评论区里补充其它用处。

在线性代数里面，行列式通常是用于判断一个矩阵是否有逆矩阵。如果一个矩阵的行列式等于0，就说明这个矩阵没有逆矩阵。

逆矩阵很好理解，在前面提到的旋转变换里面，表示顺时针旋转的矩阵的逆矩阵就是表示逆时针旋转的矩阵。

一个矩阵存在逆矩阵其实就是说：矩阵表示的线性变换是可逆的，也就是在变换之后，还可以用逆变换变回原样。

至于这和体积有什么关系？

依然可以用基向量理解，线性变换是联系两组基向量的桥梁，一个线性变换（“基变换”）存在逆变换其实就是说：两组基向量都可以表示成对方的线性组合。

理解这些内容只需要看一张图片：

如果一组基向量在线性变换之后发生了“降维”，那么新的基向量就无法表示更“高维”的原本的基向量，这就说明这个线性变换没有与之对应的逆变换。

缩量上涨，缩量下跌，放量上涨，放量下跌的实战意义是什么

您好，很高兴回答你的问题

大家都知道个股要想获利，离不开庄家的建仓吸筹，震荡洗盘，大幅拉高，暴跌离场这四个阶段。那么成交量在这4个阶段也会有变化，在建仓吸筹的过程中成交量会缓慢的放大;在震荡洗盘的过程中，成交量会忽高忽低;而到大幅拉高的过程中成交量会一直放大;而到暴跌离场的时候，成交量会慢慢变小，那么接下来详细跟大家说一下。

一:量增价平，转阳信号

股价经过长期下跌，在低位出现成交量慢慢增加，股价慢慢上升的情况。此时个股的走势一般都是低开拉高。在一定区间内，阳线的个数明显大于阴线个数，说明此阶段有主力在进场买货，此时属于庄家建仓过程，只要上升趋势没有改变，一般小幅整理后会有一波拉高行情。

二:量增价升，买入信号

成交量持续增加，股价也转为上升趋势。这是短期中最佳的买入信号。因为成交量的持续增加，证明主力在持续进场，而价格缓慢上升是庄家慢慢的消化上面的割肉盘。此时应该积极买入个股，以获得高收益。

三:量平价平，持续买入

成交量在一定区间内，保持一个等量的水平。量能不增加也不缺少，股价却在持续上升，可以证明，庄家这时候已经建仓完成，处于拉高过程，而成交量却没有放大，证明主力没有出货，是边拉高边洗盘的行情，此时是可以介入的。

四:量减价升，卖出信号

成交量一直在缩小，而其股价却一直在上升适宜继续持股。此时证明大部分筹码已经被主力拿去，而主力此时是锁仓状态，庄家只需要少量的筹码就可以将股价拉高，在形态上就会出现量减价升的情况。但是如果前面个股有了一定的涨幅，比如上涨幅度达到了50%到100％。此时的上涨可能就会出现问题了，你只需要持股等待主力大幅出货的那一瞬间选择离场，就可以了。

五:量减价平，警戒信号

成交量大幅减少，股价经过长期的上涨之后进入横盘状态，不在向上拉升，此为警戒信号。证明此时价格不走高不走低，是主力即将出货的信号。如果此时出现巨量大跌，必须卖出股票防止被套牢。

六:量减价低，卖出信号

成交量持续减少，价格持续走低，应卖出个股，因为量在价先，没有成交量，个股基本不会上涨，此属于阴跌信号。没有主力介入，个股的下跌就不会停止。此时股票须当卖出。所谓多头不死，跌势不止，主力不进，个股不涨，所以卖出是最佳的选择。

七:量平价跌，继续卖出

成交量停止减少不再增加，在一个区间内平整，股价急速下跌。此阶段，证明主力一直在出货，因为下方，接手筹码的人少，才会导致这种情况的出现，记住，切记不要买入。

八:量增价跌，观望信号

股价经过长期大幅度下跌之后，出现了成交量缓慢增加的情况，此时证明有主力在缓缓进场，但是价格走低，证明上方的空头是比较多的，此时买入并不是一个最好的选择，所以说观望是最佳的选择，等后期主力明显突破阻碍区，方可买入。

下级对上级是用建议还是意见

首先要明白建议是什么意思，提议又是什么意思。建议，通常是指针对一个人或一件事的客观存在，提出自己的见解或意见，具使其具备一定的改革和改良的条件，使其向着更加良好的、积极的方面去完善和发展。四层含义：

1.向有关方面提出自己的主张；

2.向有关方面所提出的主张；

3.对事情的处置或兴办提出具体的意见；

4.指所提出的意见提议是提出建议，通常比较简单，往往是临时口头提出的。建议一般是领导对下级提出建设性见解或意见；提议一般用于下级向领导、上级提出的建议。

专家建议的本质意义是指和缩量上涨，缩量下跌，放量上涨，放量下跌的实战意义是什么的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！

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