style="text-indent:2em;">大家好，今天来为大家解答该怎么提高这个问题的一些问题点，包括神奇算法的专家建议也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
本文目录
你为什么要学算法
算法，其实就是解决问题的方法。学习算法，就是学习前人解决问题的方法。为什么要学算法？想在程序道路上走的更远的程序员，可能都需要学算法。记得软件工程里讲，程序就是数据结构+算法，可见算法对程序的重要性。
很多做业务系统的初级程序员，可能平时不会用到很多数学算式，但也不代表没用到算法。算法表征了数学对于计算机的重要性，对于图形图像、人工智能等方面，数学功底不好，不懂算法可谓寸步难行。
即使不是程序员，平时也应该多多学习算法，一来对于思维训练有帮助，二来对解决生活中的现实问题，也有很大的帮助。例如：用矩阵解方程组。
学习算法的目的，每个人可能不同，但是算法带给学习者的实际好处，这一点却是相同的。
JAVA算法能力差，该怎么提高
首先，JAVA与算法不是绑定关系，即Java不仅可以实现算法，而算法也不一定非要用java来写。所以题主的问题，我认为其重点在于算法。
提高算法能力方法一：书籍在计算机本科学习课程中，会有专门的课介绍算法，我们当时用的是中文版的《算法导论》，这本书现在某电商网站上打出的旗号是“程序员必读经典”，这可是连《thinkinginjava》都不敢说的，为什么？
因为程序员可以不会JAVA，但是不可以不会算法。编程语言只是工具，算法才是驱动工具的灵魂。
在校期间，老师通常介绍的是比较浅显常用的算法，重点是培养你的计算机思维，并且希望你今后能够举一反三，自主的设计使用算法。常见的基础算法有递归，动态规划，贪心，深度最优，广度最优等等。但是这些无论是在面试还是实际工作中都是不够的，因此，你需要在课外时间主动的去了解更多的算法。
提高算法能力方法二：视频上面的大部头算法书籍，对于大多数人来说都是一个难啃的骨头，里面有些数学推导过程很容易把人绕懵。因此我推荐大家去网易云课堂看MIT的《算法导论》视频课，里面那个高个子会把一些数学推导，从很基础的部分开始推，对于初学者来说也是非常友好的体验。
提高算法能力方法三：LeetCode当你拥有了算法的基础知识后，就可以到LeetCode上刷一些算法题了。这个网站是国外编程人员找工作必备，有些大公司比如谷歌微软甚至会主动联系上面表现优异的用户，邀请其参与公司面试。LeetCode上面的算法题分类十分全面，既可以根据难度分类，也可以根据算法类型分类。这意味着你既可以从简单的题开始扩充自己的知识广度，也可以针对某一类型的算法进行深度尝试。
此外，LeetCode还支持多种语言，包括Java，Python，JS，C等等，题主可以尝试在上面用JAVA去解题，刚好完美锻炼到你认为不足的“JAVA算法能力”。
当你把LeetCode上的题刷到三分之一的时候，我想你一定就能感受到自己的进步了。
以上是我的浅见，欢迎大家在下方留言，与我进行讨论。
我是苏苏思量，来自BAT的JAVA开发工程师，每天分享技术类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
数字化改革的思路和建议
企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长
除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远历史和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题
为什么要做数字化转型？
其实，在过去几年所实践的“互联网+”，最后大多都成为了“+互联网”，这也造成了社会性的“认知困惑”
再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？
好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰
首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法
看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：
数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术
数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构
所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环
而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定
从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心
怎么做数字化转型？
数字化转型包括以下5个方面：
领导力转型，如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在
运营模式转型，更多的来讲如何提升效率、降低成本
工作资源转型，其实是人力资源转型。每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键
全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，体验极为关键。
信息和数据转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。
刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来
也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：
领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据
基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：
IT赋能：打造出轻量化/服务化PaaS、企业应用系统容器化、一站式敏捷IT开发与运维
数据赋能：实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化
AI赋能：赋予企业智能，改变线性的人为经验决策，向基于大数据与算法模型的机器智能辅助决策，包括感知智能和认知智能。
因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：
发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。
领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。
组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。
运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通”能力。
技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。
外部合作转型：要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。
算法工程师和后端开发选择哪个呢
算法方向内容其实很广，包含一般的机器学习、深度学习、推荐系统、图像识别、自然语言等等，以及一些特殊需求而需要用到机器学习算法的情况。所以其实算法之下也细分了很多方向，楼主要确定自己想了解的方向深入。有些方向涉及的数学知识不是很深很多，因此也会相对容易上手。而且国内很多企业（非知名大厂），一般都直接直接使用开源软件，而不会自己重新造轮子，所以这也是楼主需要考虑的一方面。
后端这个概念其实也是相对不同行业业务而指代有所不同的。常见的就是web后端，那基本就是PHP、Python、Nodejs、Java一系了。但还可以涵盖服务端的内容，例如阿里云的odps（一个大数据数据库，一般用于数仓），它的后端是用C++实现的。还有很多视频点播、直播、P2P传输也都是C/C++实现的。并且，后端并非只有跟业务线一条路，还有诸如基础平台研发这样的路线，这类路线一般是开发公司内部系统（如BI）以及公司内外各个系统所公用的功能（例如批量发短信、邮件之类的）。因此，后端其实也分很多方向，刚毕业的同学可能暂时不确定自己喜欢哪个，可以先根据职位描述找一个个人感兴趣的深入了解或者入职体验一下。
最后说两句，其实学习并不存在晚不晚一说。对于就业，考虑竞争压力和工作量也在情理之中，但是还是尽可能贴近个人喜好吧，如果做了自己很难提起兴趣的工作，其实是会有些难熬的。
希望能帮到你
OK，关于该怎么提高和神奇算法的专家建议的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。