各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享什么是无序数组，以及随机无序的值不建议建索引的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
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什么是无序数组
无序数组，顾名思义就是没有顺序的数组。数组是一串连续的、相同数据类型的数组元素的集合，这些数组元素在放进数组时，可以是无序的，数组并不会自动地根据它们的值大小进行排序，而是完全按照它们在数组中的位置，使用下标数字进行索引访问的。希望以上回答可以帮助到您。
《全国报刊索引》属于次文献
《全国报刊索引》属于二次文献。
二次文献又称二级次文献,是对一次文献进行加工整理后的产物，即对无序的一次文献的外部特征如题名、作者、出处等进行著录，或将其内容压缩成简介、提要或文摘，并按照一定的学科或专业加以有序化而形成的文献形式，如目录、文摘杂志(包括简介式检索刊物)等。它们都可用作文献检索工具，能比较全面、系统地反映某个学科、专业或专题在一定时空范围内的文献线索，是积累、报道和检索文献资料的有效手段.
hash索引和b+索引区别
Hash索引与B+树索引的区别
由于Hash索引结构和B+树不同，因此在索引使用上也会有差别：
（1）Hash索引不能进行范围查询，而B+树可以。
这是因为Hash索引指向的数据是无序的，而B+树的叶子节点是个有序的链表。
（2）Hash索引不支持联合索引的最左侧原则（即联合索引的部分索引无法使用），而B+树可以。
对于联合索引来说，Hash索引在计算Hash值的时候是将索引键合并后再一起计算Hash值，所以不会针对每个索引单独计算Hash值。因此如果用到联合索引的一个或多个索引时，联合索引无法被利用。
（3）Hash索引不支持OrderBY排序，而B+树支持。
因为Hash索引指向的数据是无序的，因此无法起到排序优化的作用，而B+树索引数据是有序的，可以起到对该字段OrderBy排序优化的作用。
（4）Hash索引无法进行模糊查询。而B+树使用LIKE进行模糊查询的时候，LIKE后面前模糊查询（比如%开头）的话可以起到优化的作用。
（5）Hash索引在等值查询上比B+树效率更高。
不过也存在一种情况，就是索引列的重复值如果很多，效率就会降低。这是因为遇到Hash冲突时，需要遍历桶中的行指针来进行比较，找到查询的关键字非常耗时。所以Hash索引通常不会用到重复值多的列上，比如列为性别，年龄等。
什么是无序数组和随机无序的值不建议建索引的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！