大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下为什么身边的人都在看抖音，而自己却毫无兴趣的问题，以及和为什么不建议玩抖音的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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快手为何在一些方面干不过抖音
我只是一个最普通的用户，就我的感觉，我看了几天快手真就看不下去了，一，快手操作界面不如抖音。二，快手上几乎全都是拍的段子，段子偶尔看看还行。抖音上社会新闻很多，快手上看了几天全都是段子。
看抖音手机发热正常吗
1发热属于正常现象2因为抖音是一个视频应用程序，需要消耗大量的处理器和内存资源，因此在长时间使用后，手机会有发热现象，这是因为手机在运行过程中产生的热量无法及时散发出去。3如果手机发热过多，可以尝试关闭其他应用程序，调低屏幕亮度，降低手机负荷，也可以使用散热器等辅助散热设备来降低手机的温度。
为什么我的抖音半小时两万的播放量，以后就不推荐了
最近沉迷快手抖音一个月，每天都刷到手机没电，之前本来想写一个互联网经济如何争夺时间的文，上个月突然爆出Facebook数据泄露，影响总统选举的话题，发现自己还是太年轻，互联网寡头已经从卖产品到争流量到向控制思想发展了。
一、Facebook数据泄露事件
1、2014年英国剑桥大学心理学教授亚历山大-科根(AleksandrKogan)，推出的一款应用软件“这是你的数字化生活”(thisisyourdigitallife)。
2、该应用向Facebook用户提供“心理学家用于做研究的应用”的个性分析测试软件，当时共有27万用户下载了这个软件。
3、以“有偿心理学研究”为名，用少量金钱为奖励的方式诱导美国Facebook用户下载这款应用。此应用要求，只有拥有185名以上的好友的Facebook用户能参与这项有偿调查。
4、测试在亚马逊旗下网站“MechanicalTurk”和“Qualtrics”上参加问卷调查，在问卷调查末尾，再请求用户同意该软件查看其Facebook资料。
5、在用户点击“同意”之后，这款应用开始搜集用户本人以及用户至少185名好友的资料，并最终获取了5000万用户数据。(270000X185=4995000)
6、在获取了这些数据后，应用会评估人们的“感知兴趣”。这款应用搜集的信息包括用户住址、性别、种族、年龄、工作经历、教育背景、人际关系网络、平时参加何种活动、发表了什么帖子、阅读了什么帖子、对什么帖子点过赞等细节内容。
7、剑桥分析公司在大选期间特朗普团队的合作伙伴，执行了对选民的分析、购买电视广告等大量特朗普的竞选活动任务。而应用“thisismydigitallife”，被指在Facebook上获得的5000万用户个人数据创建档案，在选举期间针对这些人进行定向宣传的报道。
如果你听到《下个路口见》的旋律，你也许第一反应不是李宇春的歌曲，而是各色人群在抖音中展现的舞步。如果你手扶上行电梯，你也许不会默默站立等待电梯送你上楼，而是会观察一旁的下行乘客会不会伸来“友谊之手”。如果你路遇红灯，你也许不会停下车干等着，而是会试着鸣笛三声“滴一、滴、滴”，抖音短视频推荐机制https://www.aaa-cg.com.cn/xmt/2206.html看看周边是否有司机回应。不难发现，抖音以其特有的魅力，正潜移默化地影响着人们的思维方式，而抖音未来的发展更是潜力无限。
二、快手、抖音的推荐算法
1、抖音将成为需求的“催化剂”
“我可以跨过山河大海，也穿过人山人海。”抖音中，一个用徐徐上升镜头拍摄的视频加上这首背景音乐，很多人看了就开始好奇，这个起飞的镜头是怎么拍摄的?然后点开评论，寻找“皇家学院”的解密，发现原来是无人机拍的。最后，可能就有那么几个人会去搜索无人机的价格，并去购买它。抖音就在这个娱乐化的场景中，通过人们的从众心理、好奇心、探求欲，不知不觉地激发了人们的消费需求。
2、点赞数、评论数、转发数就是客观和量化的市场需求
无人机、小猪佩奇手表、旅行经历、美食教程、英美口语、公考辅导、硬笔书法教学、恋爱心理学，这些主题视频无不成了时下抖音中的热门。如果根据点赞数、评论数、转发数进行大数据分析，便能初步筛选出市场潜在的需求点。如果相关企业得到数据分析结果，便能为日后战略布局提供现实依据。所以，抖音所要做的，只是将数据汇总、分类、分析，然后将得出的报告及可行性建议出售给相应企业。而可行性建议的一部分就是提出基于抖音平台的广告宣传。
3、广告个性化，推送有针对
广告宣传不是单单的广而告之，而是要提高效率，分类告之。抖音首先应根据实名信息，如男、女，年龄层、职业、爱好等信息进行初步的需求判断。然后，根据每个客户点赞、关注的视频内容，“量体裁衣式“地进一步细分该客户可能感兴趣的领域，并进行精准推送，从而达到“广而精”的效果，提升转化率。而高广告转化率必然会使企业更加依赖于抖音这个大数据抓取和个性化推送的社会化平台。
4、先说快手，每种算法都是各大公司的核心机密，所以我们只能猜测和在网上进行搜索。抖音的算法类似淘宝的商品推荐算法，用户录制好视频，输入一段描述性文字即可发布。抖音系统在用户发布后会根据内容的识别和判断，然后以某些方法来划分视频，比如计算某些视频的相似度。通过视频的标题或描述、发布位置、评论等抽取某些关键词或给视频打标签，再根据某些模型计算视频相似度来进行推荐。然后在用户观看、喜欢和关注几个创作者后，快手给用户推荐的类似视频变多了。这是一种根据用户喜好来推荐的算法。
5、抖音的算法根据网上的搜索的答案和自己的使用，发现与快手不同，是一种流量池的推广的模式，大概模式是通过点赞、关注、评论、转发等，算出一个视频的关注度，达到某一个数值，就会把视频推送到一个流量池，可能开始是向一千人的流量池推送，接下来是一万人，网红级别的大概会推广到千万人的流量池。用户看到的内容与被分配到什么流量池有关。
三、你想看的是你想看的，还是别人想让你看到的
加拿大著名传播学家麦克卢汉在《理解媒介》一书中提出了媒介即是讯息的理论，在麦克卢汉认为，媒介是那些延伸人类器官的所有工具、技术和活动，它的范围是很广泛的;媒介即是讯息包含着这样含义：一种媒介的产生会在社会中产生新的行为标准和方式;媒介(技术)创造了新的环境而环境又很大影响着人们的生活和思维方式。
大数据时代，三流的网络公司在卖东西，二流的网络公司在争流量，一流的网络公司在影响你的思维。信息就像食物，你总要吃东西才能活下去，至于吃什么，不一定由你说的算......
大数据分析抓重点，个性化推送求精准，是不是成了抖音进军企业营销咨询领域的巨大潜力?
抖音能做的远不止上面这些
前面说到了抖音能够客观反映市场动向，那么抖音有主动引导和控制市场动向的能力吗?换而言之，抖音有能力让市场体现抖音的“意志”吗?
通过控制视频呈现次数，抖音完全有可以选择性地”捧红“它想“捧红”事物的潜力。所以，抖音将来不应以一个短视频社交软件自居，而是要有借短视频社交之力，发展抖音衍生产品服务，甚至通过企业间战略合作构建抖音系“朋友圈”的意识。到那时，抖音就可以通过“指定捧红”等手段，主动引导市场动向并制造需求，以最大程度服务“自己人”的产品。
抖音是当今时代涌现的“新物种”，它的很多特性和潜力，都值得我们去关注和探究。而最近，抖音又开放了类似于微信朋友圈的图文功能，它所透出的信号不言而喻。未来抖音究竟会怎么样发展，让我们拭目以待!
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为什么身边的人都在看抖音，而自己却毫无兴趣
每个人的兴趣点不同，或是你从来没玩过抖音不知道它的内容是否能勾起你的兴趣，或许是你现在的生活足够让你没有多余的时间来玩刷抖音，有些人是纯属刷的玩拍着玩，快乐就行了，有些人是利用抖音平台平创业的，出发点不同，只要你觉得快乐就行了，刷不刷重要吗？
关于本次为什么身边的人都在看抖音，而自己却毫无兴趣和为什么不建议玩抖音的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。