style="text-indent:2em;">大家好，今天小编来为大家解答数字化转型方案专家建议这个问题，传统企业数字化转型的思路和建议很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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失败率高达80%，数字化转型如何正确完成战略规划
数字化转型要做到以下几个方面：
1.要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。要成为大数据企业，第一步企必须要实现数据化。
2.企业要自己培养一些大数据理念，或者是小数据挖掘的团队。做大数据，企业的规模不一样，要求也不一样。如果企业规模足够大，比如说是电信运营商或者电力、银行这样的行业，可能会形成一个大数据的团队。如果不是，比如说就是简单的服务企业，那么形成理念就可以了。
3.企业一定要做好自己的外部数据储备。我们都说“书到用时方恨少”，很多的企业，比如说像服装销售这样的传统行业，我要进的货在淘宝、天猫上卖的怎么样?在淘宝、天猫哪一个店铺怎么样?它的竞争品牌是什么样售价，怎么样销售的?对于这样一些数据，如果到需要的时候才去找，往往都来不及了。同样的道理。比如银行给中小企业发放贷款的时候，希望了解到它的用水、用电、生产、交通数据，例如通过摄像头就能知道这个企业到底有多少车运行，这些数据可能对于中小企业发放贷款决策都很重要。但是当你要发贷款的时候，再去问已经没有机会了，或者说成本太高了。我们建议，企业应该学会通过公共渠道或者数据交换的方法，根据自己的业务需求来量身定做自己的外部数据和战略数据。
4.企业要建设自己的大数据管理与应用平台。对于很多企业，做大数据并不是意味着要自己去建设数据中心。随着云计算和云数据中心出现，使用外部数据中心的成本已经非常低了，数据存储的费用也是在成倍的下降。但是，企业要做大数据，必须要在IT基础设施方面具有比较好的数据处架构，要用大一些工具比如数据分布式存储、Hadoop等等。很关键的企业不仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向结合，不仅就是包括了数据的采集、数据库架构，向上的分析模块，再往上的API数据出口，以及横向的一些业务模块和出口这些东西。要做成企业的大数据管理应用平台，我们强调一定要从企业的业务出发，量体裁衣，企业首先必须要搞清楚自己的业务形态是什么。
5.大企业一定要有数据侦测的能力。需要有创新思维的人随时思考这些问题，比如企业占有的数据到底在外部能够产生什么样大的作用。就像我们经常拿雅昌艺术中心的例子，它存了很多艺术品的数据，所以最后它可以发布艺术指数。同样国家电网也发布两个指数，一个叫重工业用电指数，一个叫轻工业用电指数。淘宝网有它的CPI指数，还有很多企业的一些数据，实际上都可以发挥想象不到的价值。
6.一个大数据企业包括未来现代化企业，一定要有开放共享的态度。一方面需要企业把自己的很多问题社会化，另一方面企业要尽量去通过一些平等办法，通过数据交换的方式互相共享形成数据化。
7.企业还要做好数据方面的战略投资。小编认为有三种比较先进的模式。
一种模式叫做产业链布局，比如说海尔、长虹可以投物联网，对物联网企业创新进行投入。比如说中信集团可以关注医疗，在这个方面寻找相关的数据应用。
第二个方面就是技术，你要知道哪些是硬技术创新，特别是在基础术设施层面的，比如加速存储，云计算的一些技术，比如数据挖掘，垂直应用分析，这个方面集中了很多创新也可以形成很大的规模。
第三种模式是数据集方面的投资，我们知道阿里巴巴投资高德是为了数据，它投资新浪微博不仅是要投钱还要花钱买数据，所有这一切本质还是想把数据流动起来做更大的事情。这种投资就是集成数据，强调数据流动性。这些投资里面有几点是需要注意的，一是要去关注企业的数据价值，其次要关注早期的投资，去长期指引而不是短期追逐回报率，最后还要多关注传统行业。
大数据的本质不在于数据量有多少，也不在于是否是异构的数据，而是在于数据是关联的，整体的数据可以流动起来。跨领域关联，通过一加一产生远大于二的价值才是大数据的精髓。
当然，数据本身并不产生价值，只有通过大数据的分析去解决难题才是价值，而大数据对于企业营销的作用是可大可小的，不过在这个把大数据作为概念的时代，企业还是要做好布局大数据的准备，向大数据企业修炼。
数字化转型需要什么
需要硬件和软件的相关配套，硬件方面指的是各种网络物联网以及大数据的连接，各种硬件电脑的的更换，包括系统的升级，而软件方面就是人才，要有这方面领域的人才是最重要，特别是电脑，计算机编程以及人工智能领域的顶端人才，两者缺一不可，数字化以及人工智能化是未来社会的一大趋势！
怎么写国企数字化转型规划
企业数字化转型是将传统业务模式和流程与数字技术相结合，实现企业在数字时代的转型和升级。以下是一些思路和建议：
1.制定明确的数字化转型战略：制定数字化转型的目标和规划，明确要实现的目标和阶段性里程碑，从整体上把握转型的方向和规模。
2.建立数字化文化：鼓励员工接受和适应数字化转型，加强员工的数字化能力培养和知识更新，营造积极的数字化文化和氛围。
3.优化业务流程和流程再造：通过数字技术改造和优化企业内部各个环节和业务流程，提高效率、降低成本，实现数字化运营和管理。
4.建立数据资产和分析能力：合理收集和整理企业内部和外部的数据，建立完善的数据资产，通过数据分析和挖掘，提高决策的科学性和准确性。
5.多渠道销售和市场拓展：利用互联网、移动设备和社交媒体等数字渠道，扩展销售渠道和市场覆盖范围，提高市场竞争力。
6.创新产品和服务：通过数字技术，开发创新的产品和服务，提供更好的用户体验和价值，满足市场需求。
7.保障信息安全和隐私保护：加强信息安全的意识和管理，确保企业数据和客户信息的安全和保密，避免信息泄露和损失。
8.寻求合作和开放合作模式：与数字化领域的合作伙伴、创新科技企业等建立战略合作关系，获取前沿技术和资源，加速数字化转型进程。
9.持续创新和学习：数字化时代变化迅速，企业需要保持持续的创新和学习的能力，紧跟技术和市场的发展趋势。
10.评估和调整：定期评估数字化转型的效果和进展，根据评估结果调整和优化数字化转型策略和计划。
这些思路和建议可以作为数字化转型的参考，实际转型过程中需要结合具体情况和业务需求进行具体操作。
传统企业数字化转型的思路和建议
传统企业数字化转型是将传统业务模式和流程与数字技术相结合，实现企业在数字时代的转型和升级。以下是一些思路和建议：
1.制定明确的数字化转型战略：制定数字化转型的目标和规划，明确要实现的目标和阶段性里程碑，从整体上把握转型的方向和规模。
2.建立数字化文化：鼓励员工接受和适应数字化转型，加强员工的数字化能力培养和知识更新，营造积极的数字化文化和氛围。
3.优化业务流程和流程再造：通过数字技术改造和优化企业内部各个环节和业务流程，提高效率、降低成本，实现数字化运营和管理。
4.建立数据资产和分析能力：合理收集和整理企业内部和外部的数据，建立完善的数据资产，通过数据分析和挖掘，提高决策的科学性和准确性。
5.多渠道销售和市场拓展：利用互联网、移动设备和社交媒体等数字渠道，扩展销售渠道和市场覆盖范围，提高市场竞争力。
6.创新产品和服务：通过数字技术，开发创新的产品和服务，提供更好的用户体验和价值，满足市场需求。
7.保障信息安全和隐私保护：加强信息安全的意识和管理，确保企业数据和客户信息的安全和保密，避免信息泄露和损失。
8.寻求合作和开放合作模式：与数字化领域的合作伙伴、创新科技企业等建立战略合作关系，获取前沿技术和资源，加速数字化转型进程。
9.持续创新和学习：数字化时代变化迅速，企业需要保持持续的创新和学习的能力，紧跟技术和市场的发展趋势。
10.评估和调整：定期评估数字化转型的效果和进展，根据评估结果调整和优化数字化转型策略和计划。
这些思路和建议可以作为数字化转型的参考，实际转型过程中需要结合具体情况和业务需求进行具体操作。
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