今天给各位分享CPU的线程多少对于打游戏影响大吗的知识，其中也会对cpu不建议多线程开机进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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CPU的线程多少对于打游戏影响大吗
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题主的问题：CPU的线程对于打游戏影响大吗？
关于这个问题就要看你玩什么游戏而定，不过有一点要明白的问题那就是如今的游戏都比较吃CPU单核性能同时也对多核有要求，传统的单核高频已经不行了，所以这个玩游戏至少要保证四核高频处理器。
整体来说现在的游戏基本上都处于四核优化范畴，对于八核十六核这种确实很少用到，所以如果单玩游戏不多开的情况下选择一个四核高频处理器要比一个六核低频处理器要好的多，不过要是多开游戏那么就是多核占优势，必定人家多几个框框你说是不是。
为什么一直以来英特尔CPU玩游戏要优于AMD，其实最主要原因就是英特尔单核性能不错，在加上目前游戏基本上对四核以下优化较好，导致了AMD的多核并不占优势，但同时多任务这块明显不如AMD，就跑分来说英特尔一直都是跑不过AMD的，所以对于像多开，设计，渲染，建模这些AMD是强项，游戏还是英特尔的江山。
最终总结：其实对于游戏而言基本上四核以内差距还是很大，比如双核你怎么都不可能战胜四核，哪怕你频率在高也没有必定你就两个框框，但是四核以上基本上看不出来差距，也就是说你八核十六核要是主频和架构低了还不如新架构四核高频处理器，所以具体还得看所玩的游戏和用途来决定。
用i5的cpu能多开吗
一，i5玩游戏多开是够用的。
二，这个处理器是六核十二线程，而且单核性能非常好，完全可以支持游戏多开，例如lol和csgo可以六开。
三，另外要注意如果游戏多开，需要增加内存，最好32gb，如果主板支持四通道内存，可以使用4条8gb，性能更好。
CPU多线程对虚拟机有用吗
cpu多线程可以极大提高虚机性能，多线程的并发处理能力是提高性能的指标之一。
Python多进程和多线程是鸡肋嘛
GIL的存在一直是富有争议的，它导致Python程序无法真正利用现代操作系统的多进程特性。需要注意的是，对于I/O图形处理、NumPy数学计算这样的耗时操作都发生在GIL之外，实际上基本不受影响，真正受影响的都是Python字节码的执行，GIL会导致性能瓶颈的出现。总之，只有在使用纯Python做CPU密集的多线程运算时GIL会是问题。GIL是什么Python的代码执行由Python虚拟机（也叫解释器主循环，CPython版本）来控制，Python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中，同时只有一个线程在运行。即每个CPU在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制，正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行。——在单核CPU下的多线程其实都只是并发，不是并行。
并发与并行区别
并发：两个或多个事件在同一时间间隔发生，或者说交替做不同事件的能力，或者说不同的代码块交替执行。并行：两个或者多个事件在同一时刻发生，或者说同时做不同事件的能力，或者说不同的代码块同时执行。并发和并行的意义
并发和并行都可以处理“多任务”，二者的主要区别在于是否是“同时进行”多个的任务。但是涉及到任务分解（有先后依赖耦合度高的任务无法做到并行）、任务运行（可能要考虑互斥、锁、共享等）、结果合并。
Python下的多线程在Python多线程下，每个线程的执行方式，如下：
获取GIL切换到这个线程去执行运行代码，这里有两种机制：指定数量的字节码指令（100个）固定时间15ms线程主动让出控制把线程设置为睡眠状态释放GIL再次重复以上步骤在Python2中，在解释器解释执行任何Python代码时，都需要先获得这把锁才行（同一时间只会有一个获得了GIL的线程在跑，其它的线程都处于等待状态等着GIL的释放），在遇到I/O操作时会释放这把锁。如果是纯计算的程序，没有I/O操作，解释器会每隔100次操作就释放这把锁，让别的线程有机会执行（这个次数可以通过sys.setcheckinterval来调整）也正是这种设定，是的多线程的CPU密集型计算非常鸡肋，下面会讲到为何如此。
而在python3中，GIL不使用ticks计数(100次，释放GIL)，改为使用计时器（执行时间达到15ms阈值后，当前线程释放GIL），使得执行计算的次数更多，释放次数减少，这样对CPU密集型程序更加友好，但依然没有解决GIL导致的同一时间只能执行一个线程的问题，所以效率依然不尽如人意。
那么是不是Python的多线程是鸡肋嘛？CPU密集型(各种循环处理、计数等等)，在这种情况下，ticks计数很快就会达到阈值，然后触发GIL的释放与再竞争（多个线程来回切换是需要消耗资源的），所以python下的多线程对CPU密集型代码并不友好，会触发相当频繁的线程切换。
IO密集型(文件处理、网络爬虫等)，多线程能够有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO等待，造成不必要的时间浪费，而开启多线程能在线程A等待时，自动切换到线程B，可以不浪费CPU的资源，从而能提升程序执行效率，一个线程获得GIL发送消息，然后等待返回消息（阻塞），Python此时释放GIL,其他线程得到GIL发送消息，然后同样等待返回消息（阻塞）......，这样保证了IO传输过程时间的合理利用，减少了IO等待造成的资源浪费，提高IO传输效率)。所以python的多线程对IO密集型代码比较友好。
有哪些结论？I/O密集型使用多线程并发执行提高效率、计算密集型使用多进程（multiprocessing）并行执行提高效率。通常程序既包含IO操作又包含计算操作,那么这种情况下，在开始并发任务之前，可以先进行测试，测试多线程、多进程哪个效率高就是用哪种方式。
请注意：多核多线程比单核多线程更差，多核多进程下，CPU1释放GIL后，其他CPU上的线程都会进行竞争，但GIL可能会马上又被CPU1拿到，CPU2释放GIL后……，导致其他几个CPU上被唤醒后的线程会醒着等待到切换时间后又进入待调度状态，这样会造成线程颠簸(thrashing)，导致效率更低。
多线程下的CPU密集型计算也不是无药可医，可以利用ctypes绕过GIL，ctypes可以使py直接调用任意的C动态库的导出函数。所要做的只是把关键部分用C/C++写成Python扩展。而且，ctypes会在调用C函数前释放GIL。
同时，可以了解下协程，又称微线程。
协程最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。
第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。
因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。
OK，关于CPU的线程多少对于打游戏影响大吗和cpu不建议多线程开机的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。